[发明专利]一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统及方法

权利要求书

1.一种热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，具体如下；

能耗分析：

在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整：

根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二次管网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二次管网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二次管网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测：

建立二次管网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，

利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测：

基于关键绩效指标、能耗分析和二次管网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示：

展示以下内容：管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

2.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，能耗分析时，根据电耗及水耗指标，分析水泵效率、换热器效率，以及各管道部件阻力损失，诊断无效阻力损失造成耗电量情况，对各换热站进行量化横向对比，针对性寻找用能薄弱环节，尤其针对泵的选型和运行优化指导、板换结垢后性能劣化分析以及阀门卡塞实时监测。

3.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，能耗分析时，对于改造的示范热力站，基于热耗指标，通过依据热力站供回水流量和补水量监测数据以及其历史数据信息，判断分析漏水热损失、保温热损失以及楼宇不均匀热损失和楼宇过量供热损失，找出造成热流失的症结，给予运行检修人员操作指导建议及改造方向，实现各换热站各项能耗指标对标及排序。

4.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，水力平衡分析及调整时，根据热网压力测点，根据换热站与热源的实际距离绘制管网水压图，在水压图绘制过程中筛选出管网压力数据与要求不符的换热站，管网压力则根据换热站到管网的距离、流量以及管径，结合换热站采集的压力计算，通过水压图的绘制得到管网当前的压力情况，为管网平衡调节提供依据。

5.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，在热负荷预测时，所述供热参数包括供水温度和供回水压差。

6.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，分析每个热力站“接近”的真实需热量具体体现在室内温度反馈、相似建筑供热季单耗、居民投诉率以及新增设部分典型用户室内温度监测结果。