[发明专利]智能电表的质量评估方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明适用于电表检测技术领域，提供了一种智能电表的质量评估方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：对不同环境温度下智能电表的线路总负荷；依次进行组分分析和正定矩阵因子分解，得到线路总负荷对应的分类数据；根据线路总负荷对应的分类数据、智能电表的显示数据和已建立的质量评估模型，得到智能电表的评估指标，以根据评估指标评估智能电表的质量等级，其中，已建立的质量评估模型是经卷积神经网络模型训练得到。本发明采用已建立的质量评估模型可以快速完成对智能电表质量的评估，不仅在系统规模较大时大大节省了评估时间，还提高了评估的精度。

技术领域

本发明属于电表检测技术领域，尤其涉及一种智能电表的质量评估方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着智能电网的发展，电能表正在朝着智能化、多功能的方向发展。智能电表是智能电网(特别是智能配电网)数据采集的基本设备之一，承担着原始电能数据采集、计量和传智能输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础。因此，对智能电表进行质量评估成为必然之选。

目前，一般采用层次分析法和参数分析法对智能电表进行质量评估。其中，层次分析法主要将定性与定量分析相结合，可有效解决专家打分的难度，降低了专家个人打分的偏好；而参数分析法主要将智能电表的硬件与软件相结合，综合考虑内外因素，对智能电表进行全面分析评估。

但是，上述的智能电表的质量评估方法会带来评估精度低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种智能电表的质量评估方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术中评估精度低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种智能电表的质量评估方法，包括：

获取不同环境温度下智能电表的线路总负荷；

对不同环境温度下智能电表的线路总负荷依次进行组分分析和正定矩阵因子分解，得到线路总负荷对应的分类数据；

根据线路总负荷对应的分类数据、智能电表的显示数据和已建立的质量评估模型，得到智能电表的评估指标，以根据评估指标评估智能电表的质量等级，其中，已建立的质量评估模型是经卷积神经网络模型训练得到。

本发明实施例的第二方面提供了一种智能电表的质量评估装置，装置包括：

数据获取模块，用于获取不同环境温度下智能电表的线路总负荷；

分类数据确定模块，用于对不同环境温度下智能电表的线路总负荷依次进行组分分析和正定矩阵因子分解，得到线路总负荷对应的分类数据；

质量评估模块，用于根据线路总负荷对应的分类数据、智能电表的显示数据和已建立的质量评估模型，得到智能电表的评估指标，以根据评估指标评估智能电表的质量等级，其中，已建立的质量评估模型是经卷积神经网络模型训练得到。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一项的智能电表的质量评估方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的智能电表的质量评估方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例首先对不同环境温度下智能电表的线路总负荷，之后依次进行组分分析和正定矩阵因子分解，得到线路总负荷对应的分类数据；再根据线路总负荷对应的分类数据、智能电表的显示数据和已建立的质量评估模型，得到智能电表的评估指标，以根据评估指标评估智能电表的质量等级，其中，已建立的质量评估模型是经卷积神经网络模型训练得到。本发明采用已建立的质量评估模型可以快速完成对智能电表质量的评估，不仅在系统规模较大时大大节省了评估时间，还提高了评估的精度。