[发明专利]一种题目答案匹配方法、装置和电子设备

说明书

本发明属于教育领域，提供一种题目答案匹配方法，该方法包括：检测题目图像中各题目的题目区域和题目题号区域；检测答案图像中各答案的答案区域和答案题号区域；根据各题目区域和各题目题号区域的位置，将各题目区域和各题目题号区域相匹配，使每一题目区域均对应一题目题号区域；根据各答案区域和各答案题号区域的位置，将各答案区域和各答案题号区域相匹配，使每一答案区域均对应一答案题号区域；识别各题目题号区域中的题目题号，以及各答案题号区域中的答案题号；将所述题目题号和所述答案题号进行比对，如果所述题目题号与所述答案题号一致，则将所述题目题号对应的所述题目区域与所述答案题号对应的答案区域相匹配。本发明能够建立各题目区域与相应答案区域的对应关系，能够快速找到对应的答案或对应的题目，并能够提高题目答案匹配处理效率。

技术领域

本发明属于教育领域，特别适用于在线教育领域，更具体的是涉及一种题目答案匹配方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网络的发展，越来越多的网络课程涌现，老师通过网络授课或在线课堂来传授知识成为了重要的学习方式。

然而，在现有在线教育系统中，教育服务产品的服务端有需要不断更新线上图书或试卷等相关资料的需求，具体地，有时需要将图书转化为线上资源。这时需要先将图书拆成单页图像，有时需要把单页图像中的各题目拆成一道一道的题目，并且需要把拆分后的每一题目补充相应答案，或者能够查询到相应答案。但是，现有技术中，拆书或拆试题集的这个过程以及题目答案匹配处理过程，业务人员的操作效率较低，成本很高。此外，在搜题或其他搜索场景下，还存在待处理图像中的各题目或答案的位置信息检测不够准确，题目或答案的题号或其他相关信息识别不够精确，不能快速进行题目答案匹配等技术问题。因此，在提高业务人员的操作效率、优化题目与答案匹配过程、以及降低成本等多方面，仍存在很大改进空间。

因此，有必要提供一种更有效的题目答案匹配方法，以解决上述问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决待处理图像中的各题目或答案不能快速进行题目答案匹配、匹配不够准确的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种题目答案匹配方法，所述方法包括如下步骤：检测题目图像中各题目的题目区域和题目题号区域；检测答案图像中各答案的答案区域和答案题号区域；根据各题目区域和各题目题号区域的位置，将各题目区域和各题目题号区域相匹配，使每一题目区域均对应一题目题号区域；根据各答案区域和各答案题号区域的位置，将各答案区域和各答案题号区域相匹配，使每一答案区域均对应一答案题号区域；识别各题目题号区域中的题目题号，以及各答案题号区域中的答案题号；将所述题目题号和所述答案题号进行比对，如果所述题目题号与所述答案题号一致，则将所述题目题号对应的所述题目区域与所述答案题号对应的答案区域相匹配。

根据本发明的可选实施方式，所述检测题目图像中各题目的题目区域和题目题号区域，包括：利用第一深度学习检测模型检测所述题目图像中各题目的题目区域，利用第二深度学习检测模型检测所述题目图像中各题目的题目题号区域；可选地，所述题目答案匹配方法还包括：建立所述第一深度学习检测模型和所述第二深度学习检测模型。

根据本发明的可选实施方式，所述检测答案图像中各答案的答案区域和答案题号区域，包括：利用第三深度学习检测模型检测所述答案图像中各答案的答案区域，利用第四深度学习检测模型检测所述答案图像中各答案的答案题号区域；

可选地，所述题目答案匹配方法还包括：建立所述第一深度学习检测模型和所述第二深度学习检测模型；

可选地，所述题目答案匹配方法还包括：建立所述第三深度学习检测模型和所述第四深度学习检测模型。

可选地，所述第一深度学习检测模型和所述第三深度学习检测模型为同一模型；所述第二深度学习检测模型和所述第四深度学习检测模型为同一模型；