[发明专利]基于人工智能图像识别的血压测量质控方法、装置、终端及介质

说明书

本申请提供基于人工智能图像识别的血压测量质控方法、装置、终端及介质，本发明采用人脸识别技术存储首次进行血压标准化测量的受测对象的人脸信息，在后续的标准化血压监测随访前可通过人脸信息识别自动登录系统。本发明还通过人工智能图像识别与处理技术对正在进行血压标准化测量的受测对象进行测压质控，以确保受测对象的测量姿态标准，有效减小测量误差；而且一旦监测到受测对象在血压测量过程中出现姿态不准确的情况，会及时通过多种方式(如语音、屏幕显示或警示灯闪烁等)提醒受测者调整姿测量姿态。进一步地，本发明将大量血压标准化测量数据与人脸信息进行匹配，可用于分析识别高血压患者特征容貌，从而为高血压诊治提供新的临床诊疗依据。

技术领域

本申请涉及血压测量质控技术领域，特别是涉及基于人工智能图像识别的血压测量质控方法、装置、终端及介质。

背景技术

血压测量是评估血压水平、诊断高血压及观察降压疗效的主要手段，血液在血管内流动时对血管壁的侧压力成为血压。

但是，目前的血压标准化测量仍存在如下不足：首先，目前的血压标准化测量通常仅通过口头或纸质说明来提醒受检者遵守血压测量规范，但仍难以对受检者实时测压姿态进行质控，而不正确的测压姿态通常会对血压标准化测量结果产生较大影响。其次，目前的血压标准化测量通常需要刷就诊卡或医保卡进行身份识别，即必需带硬件卡片才能就诊，不方便且受检者测压体验不佳。最后，目前的血压标准化测量数据并不包括人脸信息，仅对个人相关的健康数据进行采集和收录，人脸数据的缺失导致无法分析人脸信息与血压健康之间的相关性，不利于高血压研究领域的发展。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供，用于解决现有技术中血压测量的质控效果不佳的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种基于人工智能图像识别的血压测量质控方法，包括：获取受测者的人脸图像信息据以进行身份识别；在确认所述受测者的身份信息后，获取所述受测者进行血压测量的过程图像，并提取姿态特征信息；根据所述姿态特征信息，判断所述受测者在血压测量过程中的姿态是否符合质控要求；所述质控要求至少包括部分身体部位按姿势要求摆放和/或部分身体部位保持非活动状态。

于本申请的第一方面的一些实施例中，所述质控要求中的部分身体部位按姿势要求摆放，包括如下任一种或多种要求的组合：受测者的背部紧靠椅背、受测者的双足平放于地面、受测者的受测手部的手掌朝上；所述质控要求中的部分身体部位保持非活动状态，包括如下任一种或两种要求的组合：受测者的坐姿保持非活动状态和/或受测者的嘴部保持非活动状态。

于本申请的第一方面的一些实施例中，判断所述受测者的背部是否紧靠椅背的方式包括：根据所述姿态特征信息确定所述受测者的背部位置；并通过所述受测者的背部与椅背之间的间隙距离及接触面积来判断其背部是否紧靠椅背。

于本申请的第一方面的一些实施例中，判断所述受测者的双足是否平放于地面的方式包括：根据所述姿态特征信息确定所述受测者的双足位置；通过所述受测者的双足与地面之间的间隙距离以及接触面积来判断其双足是否平放于地面。

于本申请的第一方面的一些实施例中，判断所述受测者的受测手部的手掌是否朝上的方式包括：若从所述姿态特征信息中提取到指纹模态信息、掌纹模态信息或者掌静脉模态信息，则判断手掌朝上。

于本申请的第一方面的一些实施例中，判断所述受测者的受测手部的手掌是否朝上的方式包括：若从所述姿态特征信息中提取到指甲模态信息，则判断手掌朝下。

于本申请的第一方面的一些实施例中，判断受测者的坐姿是否保持非活动状态的方式包括：在获取到所述受测者进行血压测量的过程图像后，对所有过程图像进行姿态特征信息的提取，将所有提取到的姿态特征转成向量后进行两两比较，计算向量之间的相似度；若任意两个姿态特征之间的相似度低于预设阈值，则判断所述受测者在血压测量过程中未能使其坐姿保持非活动状态。