[发明专利]储能消纳新能源能力评估方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110592256.6 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113381400B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 范越;黄少伟;方保民;王川;王莲芳;魏韡 申请(专利权)人: 国网青海省电力公司;清华大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38;G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/10
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王治东
地址: 810008 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要:
搜索关键词: 储能消 纳新 能源 能力 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种储能消纳新能源能力评估方法,其特征在于,包括:

构建量化储能单元性能的可再生能源弃电量模型和为缓解系统波动的系统灵活性模型;

根据所述可再生能源弃电量模型确定可再生能源系统的弃电量,根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型确定所述可再生能源系统的波动水平;

根据所述弃电量和所述波动水平,确定所述量化储能单元性能的评估结果;

其中,根据所述可再生能源弃电量模型确定所述量化储能单元的弃电量,包括:

将所述可再生能源弃电量模型的参数鲁棒优化模型形式转化为所述可再生能源弃电量模型的多参数混合整数线性优化模型形式;

根据所述可再生能源弃电量模型的多参数混合整数线性优化模型形式确定所述可再生能源系统的弃电量;

其中,所述可再生能源弃电量模型的参数鲁棒优化模型形式,表示为:

其中,1T表示T维的全一向量,θ表示参数向量,ξ表示不确定参数,Δξ表示弃电量,Ξ表示不确定集,x表示连续变量,y表示离散变量,A,B,C,b和F为常系数。

2.根据权利要求1的储能消纳新能源能力评估方法,其特征在于,根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型确定所述可再生能源系统的波动水平,包括:

将所述为缓解系统波动的系统灵活性模型的参数鲁棒优化模型形式转化为所述为缓解系统波动的系统灵活性模型的多参数混合整数线性优化模型形式;

根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型的多参数混合整数线性优化模型形式确定所述可再生能源系统的波动水平。

3.根据权利要求1所述的储能消纳新能源能力评估方法,其特征在于,所述可再生能源弃电量模型的多参数混合整数线性优化模型形式,表示为:

其中,cp表示常数矩阵,T表示矩阵的维度,xp表示连续变量,yp表示离散变量,θ表示参数向量,Ap,Bp,bp,Fp表示常数;

集合Θ是一个多面体,定义了参数θ的变化范围。

4.根据权利要求2所述的储能消纳新能源能力评估方法,其特征在于,所述为缓解系统波动的系统灵活性模型的参数鲁棒优化模型形式,表示为:

其中,ξ表示不确定参数,为不确定集Ξ中的元素,ξ的幅值与α成比例,α是非负标量,反映了预测精度;

θ表示参数向量,x表示连续变量,y表示离散变量,Δξ表示弃电量,A,B,C,b和F为常系数。

5.根据权利要求1所述的储能消纳新能源能力评估方法,其特征在于,所述为缓解系统波动的系统灵活性模型的多参数混合整数线性优化模型形式,表示为:

s.t.Agxg+Bgyg≤bg+Fgθ

θ∈Θ

其中,cg表示常数矩阵,T表示举证的维度,xg表示连续变量,yg表示离散变量,θ表示参数向量,Ag,Bg,bg,Fg表示常数;

集合Θ是一个多面体,定义了参数θ的变化范围。

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