[发明专利]一种基于鲁棒优化的底盘零部件目标分解方法有效

专利信息
申请号: 202110589350.6 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113343352B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 陈树霖;李学亮;陈鹏;张松波;许春铁 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/17;G06F30/20;G06F111/06;G06F111/10
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 康海燕
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 优化 底盘 零部件 目标 分解 方法
【权利要求书】:

1.一种基于鲁棒优化的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:建立悬架KC特性参数化分析模型,包括:建立悬架C特性分析模型,建立悬架K特性分析模型,进行悬架K特性分析模型和C特性分析模型的参数化;

步骤2:悬架K特性DOE分析;

步骤3:建立硬点坐标与悬架K特性指标近似模型;

步骤4:基于悬架K特性指标的悬架硬点坐标鲁棒优化

给定衬套安装位置处硬点位置偏差分布函数,基于步骤3建立的K特性近似模型,以悬架K特性指标为约束,使用一次二阶矩方法(FOSM法)估计响应标准差,以响应标准差最小为优化目标进行硬点位置鲁棒优化;调用悬架K特性分析模型对优化结果进行验证,如果不满足K特性指标要求则回到步骤2增加DOE样本点并更新DOE设计矩阵,如果满足K特性指标要求则得到硬点设计方案;

步骤5:悬架C特性DOE分析;

步骤6:建立弹性部件刚度与悬架C特性指标近似模型

步骤7:基于悬架C特性指标的悬架弹性部件刚度多目标优化

基于步骤6建立的C特性近似模型以悬架C特性指标为约束或优化目标,以关键衬套刚度、弹簧刚度为设计变量进行多目标优化;得到优化结果后,调用悬架C特性分析模型对优化结果进行验证,如果不满足C特性指标要求则回到步骤5增加DOE样本点并更新DOE设计矩阵,如果满足C特性指标要求则得到弹性部件刚度设计方案;

步骤8:输出悬架硬点与弹性部件刚度。

2.根据权利要求1所述的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,所述步骤1包括:

步骤1.1:在多体分析软件中建立悬架的C特性分析模型,通过输入硬点坐标位置确定悬架杆系、弹性部件的安装位置,通过输入各杆件质量与转动惯量建立悬架杆系,通过输入各弹性部件各方向刚度建立弹性部件,在各杆件、弹性部件间通过铰链建立约束关系,完成悬架C特性分析模型建立;

步骤1.2:在C特性分析模型基础上建立K特性分析模型,使用铰链在C模型中的衬套位置处建立约束关系并将原衬套属性进行抑制,完成悬架K特性分析模型的建立;

步骤1.3:编写脚本文件,提取悬架模型文件中悬架硬点坐标、衬套刚度、弹簧刚度,并定义变量对硬点坐标、衬套刚度、弹簧刚度进行描述,通过变量完成模型文件更新;通过脚本调用多体分析软件求解模块,进行仿真自动求解以及结果自动提取,实现悬架K特性分析模型和C特性分析模型的参数化。

3.根据权利要求2所述的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,所述步骤2是以步骤1.3定义的悬架硬点坐标变量为设计变量,使用拉丁超立方方法建立DOE设计矩阵,调用步骤1.3建立的参数化悬架K模型进行K特性分析并提取悬架K特性指标,完成悬架K特性DOE分析。

4.根据权利要求1、2或3所述的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,所述步骤3是根据步骤2得到的DOE分析结果,计算硬点坐标与悬架K特性指标的相关性系数,依据相关性系数大小筛选影响悬架K特性指标的关键硬点坐标变量,以关键硬点坐标变量为设计变量、悬架K特性指标为响应建立近似模型。

5.根据权利要求1、2或3所述的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,步骤5是使用步骤4得到的硬点坐标更新步骤1.3建立的悬架C模型的硬点位置,以步骤1.3定义的悬架衬套刚度、弹簧刚度变量为设计变量,使用拉丁超立方方法建立DOE设计矩阵,调用步骤1.3建立的参数化悬架C模型进行C特性分析并提取悬架C特性指标,完成悬架C特性DOE分析。

6.根据权利要求1、2或3所述的底盘零部件目标分解方法,其特征在于,步骤6是根据步骤5得到的DOE分析结果,计算衬套刚度、弹簧刚度与悬架C特性指标的相关性系数,依据相关性系数大小筛选影响悬架C特性指标的关键衬套刚度、弹簧刚度,以关键衬套刚度、弹簧刚度为设计变量、悬架C特性指标为响应建立近似模型。

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