[发明专利]房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质有效
| 申请号: | 202110589009.0 | 申请日: | 2021-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN113191745B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 顾祝军;童建;郭红丽;李盟;吴芳;王晓刚;喻丰华;赵敏;陈黎;曾麦脉;吴家晟 | 申请(专利权)人: | 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/16;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 510611 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 房地产 建设项目 施工进度 遥感 范围 评估 方法 介质 | ||
1.一种房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法,其特征在于,步骤包括:
基于房地产建设项目中各典型组分的权重建立施工进度评估模型;房地产建设项目中典型组分包括植被、水体、裸土裸岩、渣场、临时建筑、不透水地面、压实路面和建成物;
其中植被、水体、裸土裸岩、渣场、临时建筑、不透水地面、压实路面和建成物的进度权重分别为:0.1、0.1、0.2、0.3、0.6、0.4、0.4和1.0;
建立的施工进度评估模型为:
G=a1s1+a2s2+,...,aNsN;
a1至aN分别为第1至N个典型组分的进度权重,s1至sN分别为遥感影像的各房地产建设项目中第1至N个典型组分的面积占比,N为典型组分的个数;
获取区域遥感影像,作为训练样本;针对各遥感影像进行预处理;
针对于预处理后的遥感影像,计算遥感特征指数;
在遥感影像的房地产建设项目范围内采集典型组分感兴趣区ROI;
基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI,进行随机森林遥感分类,得到遥感影像中各房地产建设项目的典型组分空间分布图;
基于房地产建设项目的典型组分空间分布图,叠加房地产建设项目范围矢量图层,计算房地产建设项目各典型组分的面积占比,然后通过施工进度评估模型计算施工进度估算值,基于施工进度估算值确定施工阶段;
根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段,建立遥感影像房地产建设项目施工进度的栅格进度标签,得到训练样本库;
通过训练样本库中各训练样本及其对应栅格进度标签对神经网络模型进行训练,得到房地产建设项目施工进度分类模型。
2.根据权利要求1所述的房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法,其特征在于,还包括:
针对于要进行房地产建设项目施工进度评估的区域,获取该区域遥感影像,将该区域遥感影像输入到房地产建设项目施工进度分类模型,通过房地产建设项目施工进度分类模型获取到遥感影像中各个房地产建设项目的施工进度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





