[发明专利]一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统在审

专利信息
申请号: 202110588018.8 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113486900A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 杨蓉;杨清刚 申请(专利权)人: 杭州微策生物技术股份有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/60;G06F13/40;G06F13/42;G01N21/84;H04N5/225
代理公司: 杭州凯知专利代理事务所(普通合伙) 33267 代理人: 邵志
地址: 311100 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 poct 嵌入式 实时 图像 采集 处理 系统
【权利要求书】:

1.一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,电源为该系统提供电力,其特征在于:该系统包括ARM处理器,所述ARM处理器与同步动态随机存取内存和FLASH存储器对应电连接,所述同步动态随机存取内存是系统运行区域,系统及用户数据、堆栈均位于所述同步动态随机存取内存中;所述FLASH存储器用于存放已调试好的用户应用程序、嵌入式操作系统、需要保存的用户数据和图像处理算法,所述ARM处理器还对应设有JTAG接口,所述JTAG接口用于对系统内所有部件进行访问,通过JTAG接口可对系统进行调试、编程,所述ARM处理器还与图像采集设备、图像显示设备对应电连接,且还包括输入模块,

用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统包括以下操作步骤,

第一步,图像采集设备对图像信息进行采集,并将采集到的图像传递到ARM处理器中,

第二步,FLASH存储器对于接收到的信息进行初次标记,并通过调用FLASH储存器中的数据对图像信息进行处理,

第三步,在FLASH存储器对图像信息处理完成后,对图像信息进行二次标记,在此调用FLASH储存器中的数据进行比对处理,并将比对结果进行输出,

第四步,输出的数据储存在同步动态随机存取内存中,并输出到图像显示设备。

2.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述初次标记的具体步骤为,图像采集设备在对图像进行采集时,将图像的整体进行采集,并将图像的整体标记为A0,在对图像的整体进行采集后,再对图像预定部位进行二次采集,并将二次采集图像标记为A1,FLASH存储器能够根据A0的形状信息以及颜色信息对图片中的信息进行识别,FLASH存储器中具有多个预设的标准图像信息B,FLASH存储器能够根据A0的颜色、形状,调用对应的B1,以判断对应的检测结果或治疗方法。

3.根据权利要求2所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述二次标记的具体步骤为,通过FLASH存储器内的图像处理算法对A0进行提取并进行处理以得到A1,对A1与B1进行比对分析,比对分析后得到输出结果,且将输出结果分为Y1、Y2与Y3。

4.根据权利要求3所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述Y1与Y3为可直接输出的结果,在对Y2进行输出时,图像A1与图像B1会同步显示。

5.根据权利要求4所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述FLASH存储器内还包括有图像分类储存模块,分类储存模块能够对A1进行分类并储存,以得到集合X,且A1、B1∈集合X,图像分类储存模块还通信连接有模型生成模块,且模型生成模块生成的模型为三维模型,其三条坐标轴分别代表图片的形状、图片的颜色以及检测结果或治疗方法,模型生成模块还能对模型生成后的各个点进行拟合以形成拟合曲线,并将拟合曲线分为一般风险区域和高风险区域,所述图片分类储存模块还通信连接有无线传输模块,以将集合X与模型信息同步至云端。

6.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述ARM处理器的型号为ARM7TDMI-SCPU,采集处理系统为Linux操作系统。

7.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述图像采集设备为USB摄像头,所述USB摄像头通过USB接口与ARM处理器对应电连接,所述USB接口的芯片型号为ISP1181B,USB摄像头的型号为VimicroZC301P。

8.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述图像显示设备为液晶显示器,所述液晶显示器通过LCD接口与ARM处理器对应电连接。

9.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于:所述同步动态随机存取内存的型号为IS42S32800D,内存容量为256M,位宽为32bit。

10.根据权利要求1所述的一种用于POCT的嵌入式实时图像采集处理系统,其特征在于,所述图像处理算法包括以下步骤和程序:

一、提取颜色和增强

组合使用屏蔽字和移位操作来得到所采集的图像的RGB各分量值,判断像素是否为绿色,是则赋为亮绿色,否则赋为黑色;

二、图像几何变换

将图像进行对应的平移变换、镜像变换、转置变换、旋转变换、缩放;

三、边缘检测

用Roberts微分算子运算后输出的是对应于边缘强度的灰度图像,随后进行二值化处理;

四、直方图均衡化

通过灰度映射使输入的图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点数的输出图像;

五、帧相减算法判断图像异常

通过帧相减算法将病人的图像与正常的图像进行比对,超过设定的数值则进行重点标识,随后由医护人员进行专业评判,如无异常则显示病人的图像。

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