[发明专利]光学字符快速识别方法及系统

说明书

本公开公开了光学字符快速识别方法及系统，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；将预处理后的图像进行文本检测，得到含有矩形文字包围框的图像；对矩形文字包围框内的矩形文字区域进行文本识别，得到识别文本；对识别后的文本进行文本规整，得到规整后的文本；对规整后的文本，进行文本纠正，得到最终光学字符识别结果。该方法将识别出的所有数据进行排列组合以及纠正，最终获取所需文本数据。

技术领域

本公开涉及文字检测和识别技术领域，特别是涉及光学字符快速识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

发明人发现，现有的光学字符识别技术的识别准确率很低，识别速度很慢。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了光学字符快速识别方法及系统；该方法能够保证文字识别在正方向上就能达到很高的准确率，同时尽可能提高检测识别过程的性能。该方法采用了DB算法在识别之前进行文本检测，保证其准确率。同时，利用CRNN算法对检测后的图片进行识别。最后利用文本纠正算法提升OCR的识别准确率。

第一方面，本公开提供了光学字符快速识别方法；

光学字符快速识别方法，包括：

获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；

将预处理后的图像进行文本检测，得到含有矩形文字包围框的图像；

对矩形文字包围框内的矩形文字区域进行文本识别，得到识别文本；

对识别后的文本进行文本规整，得到规整后的文本；

对规整后的文本，进行文本纠正，得到最终光学字符识别结果。

第二方面，本公开提供了光学字符快速识别系统；

光学字符快速识别系统，包括：

预处理模块，其被配置为：获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；

文本检测模块，其被配置为：将预处理后的图像进行文本检测，得到含有矩形文字包围框的图像；

文本识别模块，其被配置为：对矩形文字包围框内的矩形文字区域进行文本识别，得到识别文本；

文本规整模块，其被配置为：对识别后的文本进行文本规整，得到规整后的文本；

文本纠正模块，其被配置为：对规整后的文本，进行文本纠正，得到最终光学字符识别结果。

第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，

其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本公开还提供了一种存储介质，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行第一方面所述方法的指令。

与现有技术相比，本公开的有益效果是：