[发明专利]一种中长期径流预报结果趋势检验方法

说明书

本发明涉及一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，该构架方法的目的在于根据预报流域特征将预报流域划分成不同的子流域分区进行预报；建立不同子流域的预报因子集；对各个子流域采取集合预报的方法；并通过自适应方法调整预报方法中不同模型的参数；对子流域的预报结果采用河道演算方法得到最终的流域预报值；周期性检验预报结果的确定性系数以判定是否需要更新预报因子和预报方法的构成，使用该方法得到的径流预报结果可为城市防洪或大型水库入流预测提供可靠的依据。

技术领域

本发明申请为申请日2017年11月21日，申请号为：201711163861.1，名称为“一种自 适应的流域中长期径流预报模型架构方法”的发明专利申请的分案申请。本发明涉及一种径 流预报架构方法，具体说是涉及一种中长期径流预报结果趋势检验方法。

背景技术

径流预报属于水文预报范畴,是应用水文学的一个重要组成部分,它是建立在掌握客 观水文规律的基础上,预见未来径流变化的一门应用科学技术,是水资源调度、水利防汛和抗 旱科学实施的前提。径流预报按预见期可分为短期径流预报和中长期径流预报,一般以流域 汇流时间为界,凡预报的预见期小于或等于流域汇流时间的称为短期预报,预报的预见期大 于流域汇流时间的称为中长期预报。其中,预见期在一天的为中期预报，预见期在一天以上, 一年以内的为长期预报，超过一年的则为超长期预报。

中长期径流预报就是据己知信息对未来一定时期内的径流状态做出定性或定量的预 测。首先,对影响预报对象的降雨、海表温度、大气环流系统和天气系统进行分析,遴选和确定物 理机制强、相关关系显著的预报因子,以及应用统计计算方法计算彼此的相关关系是否显 著。在此基础上建立相应的预报模型,评价并优选出最优的预报模型。最后,通过模型的模拟 和试报,分析模型的精度,同时对确定性预报结果进行不确定性分析,给出预报结果,从而应 用于生产实践。

准确的中长期径流预报是提高水资源利用率、实现流域水电站优化调度运行和提高水电站 经济效益的重要保障。特别在电力市场改革的背景下，提高中长期预报精度和预见期，编 制科学合理的流域梯级联合优化发电计划，对高效开展流域梯级水库联合调度工作尤为重 要。

近年来随着我们国家大型水利工程的不断建设,对缓解水资源短缺,改善生态环境发挥了 巨大的作用,径流预报对这些重大的工程进行科学、合理、高效的水资源调度起到了至关重要 的作用,充分发挥了这些水利工程的经济效益、社会效益和生态环境效益,确保了工程建设目标 实现。如何更准确的进行径流预报是各项工程水资源运行调度管理中面临的首要课题,也是决定 各项工程成败的关键问题之一。但由于人类活动，气候变化等因素的影响，目前的预报系统在覆 盖范围、预报因子等方面急需完善。特别是下垫面变化条件下，流域各个部分之间的产流机理也 发生了相应的变化，忽略局部差异的方法模拟效果有所下降，此外，目前的组合预报方法缺乏权重 的自我调整，也无法根据预报结果调整更新预报模型。

发明内容

本发明设计了一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，其解决的技术问题是目 前的预报系统在覆盖范围、预报因子等方面急需完善，在预报过程中没有针对中期预报和长 期预报的差异构建不同的方法，没有根据流域的不同子流域特点建立不同的预报模型，同时， 预报模型本身缺乏自我评价和修改能力，无法及时更新模型组块。

为了解决上述存在的技术问题，本发明采用了以下方案：

1、一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，包括以下步骤：

步骤1、收集预报流域的基础数据；

步骤2、基于所述基础数据，运用线性回归法建立年流量序列x(t)与其时序t之间的线性回归方程，进而检验时间序列的趋势性；

步骤3、将流域划分成若干子流域；

步骤4、预报因子的识别；

步骤5、建立预测模型库；