[发明专利]图数据强连通分量挖掘方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图数据强连通分量挖掘方法、装置、设备及存储介质，该方法获取包括多个节点的有向图；然后将有向图划分为多个区块图，对各个区块图中节点的第一标签进行异步的标签传播更新，从而大大加快第一标签迭代的速度，并在有向图的全部节点的第一标签更新完成后，将更新前后对应的第一标签相同的节点作为第一子节点，可确定出该有向图中和第一子节点属于同一强连通分量的节点；该方法通过异步的标签传播更新，能够加速第一标签的更新速度，从而减少标签传播过程中所需要的迭代次数，有效提高强连通分量挖掘的效率，有利于减少计算资源的消耗。本申请可广泛应用于大数据技术领域。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其是一种图数据强连通分量挖掘方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图作为一种数据结构，广泛存在于自然科学以及社会科学的各个领域。例如，图中各个节点的连通性问题，在电信电力网络、运输系统、计算机程序设计、故障诊断、人工智能、印刷电路板设计、用户分析等场景中经常被考虑、分析和应用到。

当前，针对节点连通性问题的研究包括挖掘有向图中的强连通分量的任务。相关技术中采用的挖掘算法，单机执行时受到图数据的数据量限制，难以适应大规模的图数据需求；而采用分布式挖掘的算法，往往需要迭代的次数过多，需要耗费大量的硬件资源。综上，相关技术中采用的图数据强连通分量挖掘方式实用性不高，挖掘的效果往往不太理想。

发明内容

本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种图数据强连通分量挖掘方法，该方法能够提高强连通分量挖掘的效率，有利于减少计算资源的消耗。

为了达到上述技术目的，本申请实施例中所采取的技术方案包括：

一方面，本申请实施例提供一种图数据强连通分量挖掘方法，该方法包括以下步骤：

获取有向图；所述有向图中包括多个节点，各个所述节点对应有第一标签，所述第一标签包括第一入度属性值和第一出度属性值；不同的所述节点对应的所述第一入度属性值不同，不同的所述节点对应的所述第一出度属性值不同；

将所述有向图划分为多个区块图；

对所述有向图中各个节点的所述第一标签进行存储，根据存储的所述第一标签对各个所述区块图中节点的所述第一标签进行异步的标签传播更新，并根据所述标签传播更新的结果更新存储的所述第一标签；

当所述有向图中全部节点更新完成后，确定与第一子节点携带有相同第一标签的节点属于同一强连通分量；所述第一子节点为更新前后对应的第一标签相同的节点。

另一方面，本申请实施例提供一种图数据强连通分量挖掘装置，该装置包括：

获取模块，用于获取有向图；所述有向图中包括多个节点，各个所述节点对应有第一标签，所述第一标签包括第一入度属性值和第一出度属性值；不同的所述节点对应的所述第一入度属性值不同，不同的所述节点对应的所述第一出度属性值不同；

划分模块，用于将所述有向图划分为多个区块图；

存储与更新模块，用于对所述有向图中各个节点的所述第一标签进行存储，根据存储的所述第一标签对各个所述区块图中节点的所述第一标签进行异步的标签传播更新，并根据所述标签传播更新的结果更新存储的所述第一标签；

处理模块，用于当所述有向图中全部节点更新完成后，确定与第一子节点携带有相同第一标签的节点属于同一强连通分量；所述第一子节点为更新前后对应的第一标签相同的节点。

可选地，在一些实施例中，所述装置还包括：