[发明专利]车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质

说明书

本发明涉及一种车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质，包括：实时接收车辆上传的车辆状态数据；所述车辆状态数据至少包括用户标识、油箱液位信号、上电状态信号；将所述油箱液位信号、上电状态信号输入预先训练好的机器学习模型进行处理输出车辆处于加油状态的概率及其对应的第一油箱液位变化率；根据所述车辆处于加油状态的概率判断车辆是否存在加油行为；当车辆存在加油行为时，根据所述用户标识以及加油过程中的初始油箱液位信号、终止油箱液位信号以及所述第一油箱液位变化率生成车辆用户的加油行为画像，并输出。本发明能够识别车辆用户加油行为，为面向客户服务的汽车控制开发提供客观的基础的数据输入。

技术领域

本发明涉及车辆用户行为分析技术领域，具体涉及一种车辆加油行为识别方法及系统、服务器、计算机可读存储介质。

背景技术

随着车辆新四化的蓬勃发展，车辆开发需要紧密结合实际用户需求，开发具有创新性、实用性的系统产品，以提高用户感知价值，实现车辆行业新时代数字化升级。车辆节能减排技术路线既是国家法规的要求，也是车辆发展的重要方向，燃油消耗作为该技术的直观体现特征，也是用户体验尤其关心的重要环节，如何通过现有传感器数据识别车辆加油动作、了解实际用户的加油习惯和在用加油站油品质量，是行业内亟需解决的技术难题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种车辆加油行为识别方法及系统、计算机可读存储介质，能够识别车辆用户的加油行为，以便于了解车辆用户的加油习惯。

为实现上述目的，本发明第一方面提出一种车辆加油行为识别方法，包括：

步骤S1、实时接收车辆上传的车辆状态数据；所述车辆状态数据至少包括用户标识、油箱液位信号、上电状态信号；

步骤S2、将所述油箱液位信号、上电状态信号输入预先训练好的机器学习模型进行处理输出车辆处于加油状态的概率及其对应的第一油箱液位变化率；

步骤S3、根据所述车辆处于加油状态的概率判断车辆是否存在加油行为；

步骤S4、当车辆存在加油行为时，根据所述用户标识以及加油过程中的初始油箱液位信号、终止油箱液位信号以及所述第一油箱液位变化率生成车辆用户的加油行为画像，并输出。

可选地，所述步骤S2包括：

所述机器学习模型根据上电状态信号判断车辆是否处于静止状态且上电状态信号具有从1到0的阶跃状态，若是，则所述机器学习模型确定车辆处于加油状态的概率为预设初始概率X％并开始衰减，若否，则所述机器学习模型确定车辆没有处于加油状态；

所述机器学习模型根据所述油箱液位信号判断在所述预设时间内车辆的油箱液位是否上升，若是，则车辆处于加油状态的概率对应上升，并且当油箱液位停止上升时输出车辆处于加油状态的概率及其对应的第一油箱液位变化率，若否，则在预设时间内车辆处于加油状态的概率以预设初始概率X％为初始值进行衰减至0。

可选地，所述步骤S2包括：

若在所述预设时间内，油箱液位从初始油箱液位Y％上升至终止油箱液位Z％，且(Z％-Y％)F％，则所述机器学习模型确定车辆处于加油状态的概率为100％；其中F％为预先设定的阈值，Y％和Z％为车辆上传的油箱液位信号。

可选地，所述车辆状态数据还包括行驶里程数据、平均百公里油耗数据和油箱容积数据；

所述步骤S3包括：

获取车辆上一次加油行为发生时的行驶里程数据，根据车辆上一次加油行为发生时的行驶里程数据以及当前的行驶里程数据、平均百公里油耗数据和油箱容积数据计算第二油箱液位变化率；