[发明专利]语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202110581989.X | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113312463B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 任俊松 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/284 |
代理公司: | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人: | 代文成 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 问答 智能 测评 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种语音问答的智能测评方法,应用于智能测评技术领域,用于解决智能培训和测评机器人对用户的回答进行评分时评分不准确的技术问题。本发明提供的方法包括:将用户根据输出的语音答案转换为文本答案;对转换得到的该文本答案进行分词,得到至少一个文本词语;根据各文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分;获取与输出的该问题相对应的标准文本答案;对该标准文本答案进行分词,得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语;根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频,根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分;根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分。
技术领域
本发明涉及智能测评技术领域,尤其涉及一种语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在语音问答、智能培训和测评机器人的应用场景中,机器人会针对需要练习或者测评的内容对用户进行提问,模拟真实的销售或者业务场景,用户会根据机器人所问的问题进行回答,如何对用户的回答做出有效且准确的评价,辅助提高用户的销售或者业务能力,是智能培训和测评机器人需要重点关注的。
目前对用户的回答进行评分的方法中只是通过关键字匹配、模板匹配等方法,这种方法对关键词的覆盖范围较窄。也有通过深度语义模型对用户的回答进行评分的方法,但是模型效果不可控并且可解释性比较差,并且在语音问答机器人中,与标准的书写文本不同,需要将用户的语音转换成文本,而用户的回答往往带有很强的口语化特征,例如“嗯”、“额”、“啊”等词,在将用户的回答转换为文字文本时,不可避免地会出现错别字、同音字等情况,通过目前的技术手段很难对用户的回答做出客观、准确的评分。
发明内容
本发明实施例提供一种语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决智能培训和测评机器人对用户的回答进行评分时评分不准确的技术问题。
一种语音问答的智能测评方法,该方法包括:
接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时,将该语音答案转换为文本答案;
对转换得到的该文本答案进行分词,得到与该文本答案相对应的至少一个文本词语;
根据预先统计的先验词频分布获取每个该文本词语的词频,根据各该文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分;
获取与输出的该问题相对应的标准文本答案;
对该标准文本答案进行分词,得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语;
根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频,根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分;
根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分。
一种语音问答的智能测评装置,该装置包括:
文本转换模块,用于接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时,将该语音答案转换为文本答案;
第一分词模块,用于对转换得到的该文本答案进行分词,得到与该文本答案相对应的至少一个文本词语;
第一计算模块,用于根据预先统计的先验词频分布获取每个该文本词语的词频,根据各该文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分;
答案获取模块,用于获取与输出的该问题相对应的标准文本答案;
第二分词模块,用于对该标准文本答案进行分词,得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语;
第二计算模块,用于根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频,根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分;
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