[发明专利]语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将所述语音答案转换为文本答案；

对转换得到的所述文本答案进行分词，得到与所述文本答案相对应的至少一个文本词语；

根据预先统计的先验词频分布获取每个所述文本词语的词频，根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；

获取与输出的所述问题相对应的标准文本答案；

对所述标准文本答案进行分词，得到与所述标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；

根据所述先验词频分布获取每个所述标准文本词语的词频，根据各所述标准文本词语的词频计算所述标准文本答案的概率得分；

根据所述文本答案的概率得分和所述标准文本答案的概率得分计算所述文本答案的最终得分；

所述根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分的步骤具体包括：

通过以下公式计算对应文本答案的概率得分：

其中，Q1＝(ω₁，ω₂…，ω_m)，Q1表示得到的与所述文本答案相对应的各所述文本词语，m表示文本答案中包括的文本词语的总个数，p(ω_i)表示第i个有效文本词语的先验词频，p(ω_i+1|ω_i)表示词″ω_i″后面出现词″ω_i+1″的概率，θ(ω₁)为ω₁出现在答案句首的概率；ppl_user表示对应文本答案的概率得分；

所述根据所述文本答案的概率得分和所述标准文本答案的概率得分计算所述文本答案的最终得分的步骤具体包括：

通过以下公式计算所述文本答案的最终得分：

其中，Score表示所述文本答案的最终得分，ppl_std表示所述标准文本答案的概率得分，m表示文本答案中包括的文本词语的总个数，n表示标准文本答案中包括的标准文本词语的总个数，Q2＝(z₁，z₂…，z_n)，Q2表示与所述标准文本答案相对应的各所述标准文本词语，p(z_i)表示第i个标准文本词的先验词频，p(z_i+1|z_i)表示词″z_i″后面出现词″z_i+1″的概率，θ(z₁)表示z₁出现在答案句首的概率。

2.根据权利要求1所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述将所述语音答案转换为文本答案的步骤进一步包括：

获取所述文本答案中包括的实体；

获取预先构建的实体链图谱中与获取的所述实体相关联的至少一个第一实体节点；

通过获取的所述第一实体节点分别对所述文本答案中的实体进行替换，得到与每个所述第一实体节点相对应的待评测文本答案。

3.根据权利要求2所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述对转换得到的所述文本答案进行分词的步骤具体包括：

对替换得到的每个所述待评测文本答案分别进行分词，得到与各所述待评测文本答案相对应的文本词语。

4.根据权利要求3所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述根据预先统计的先验词频分布获取每个所述文本词语的词频，根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分的步骤包括：

根据各所述待评测文本答案中包括的文本词语的词频计算对应待评测文本答案的概率得分；

将概率得分最高的所述待评测文本答案作为所述文本答案的概率得分。