[发明专利]图像检索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

利用注意力机制对待检索图像进行处理，进而得到所述待检索图像的待识别区域；

对所述待识别区域进行特征提取，进而得到第一特征集合；

基于所述第一特征集合与样本库中的样本图像的第二特征集合的相似度，得到所述待检索图像对应的匹配图像。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述利用注意力机制对待检索图像进行处理，进而得到所述待检索图像的待识别区域的步骤，包括：

利用空间变换网络对所述待检索图像进行处理，进而得到所述待识别区域。

3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述利用空间变换网络对所述待检索图像进行处理，进而得到所述待识别区域的步骤，包括：

利用空间变换网络对所述待检索图像进行缩放、裁剪、旋转以及非刚性变形的空间变换中至少一种处理，进而得到所述待识别区域。

4.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述利用空间变换网络对所述待检索图像进行处理，进而得到所述待识别区域的步骤，包括：

对所述待检索图像进行处理，进而得到空间变换对应的参数；

基于所述参数将所述待检索图像的源像素坐标系映射到目标坐标系上；

计算所述目标坐标系中各个坐标的像素值；

基于所述像素值得到所述待识别区域。

5.根据权利要求4所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述待检索图像进行处理，进而得到空间变换对应的参数的步骤包括：

利用定位网络对所述待检索图像进行处理，进而得到空间变换对应的参数；

所述定位网络由全连接层以及回归层组成。

6.根据权利要求4所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述参数将所述待检索图像的源像素坐标系映射到目标坐标系上的步骤，包括：

利用网络生成器基于所述参数将所述待检索图像的源像素坐标系映射到目标坐标系上。

7.根据权利要求4所述的图像检索方法，其特征在于，所述计算所述目标坐标系中各个坐标的像素值的步骤，包括：

利用采样器基于双线性插值的方式计算所述目标坐标系中各个坐标的像素值。

8.根据权利要求1～7任一项所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述待识别区域进行特征提取，进而得到第一特征集合的步骤，包括：

对所述待识别区域进行特征提取，进而得到所述待识别区域的颜色特征、几何特征、纹理特征、深度特征中至少一种，

所述待识别区域的颜色特征、几何特征、纹理特征、深度特征中至少一种为所述第一特征集合。

9.根据权利要求8所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述待识别区域进行特征提取，进而得到所述待识别区域的颜色特征、几何特征、纹理特征、深度特征中至少一种的步骤，包括：

利用深度学习算法/卷积神经网络算法对所述待识别区域进行处理，进而得到所述深度特征；

利用颜色直方图算法对所述待识别区域进行处理，进而得到所述颜色特征；

利用几何不变矩算法对所述待识别区域进行处理，进而得到所述几何特征；

利用尺度不变特征变换算法对所述待识别区域进行处理，进而得到所述纹理特征。

10.根据权利要求1～7任一项所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述第一特征集合与样本库中的样本图像的第二特征集合的相似度，得到所述待检索图像对应的匹配图像的步骤，包括：

计算得到所述第一特征集合与所述第二特征集合的距离值；

根据所述距离值确定所述第一特征集合与所述第二特征集合的相似度，基于所述相似度得到所述待检索图像对应的匹配图像。

11.根据权利要求10所述的图像检索方法，其特征在于，所述距离值包括：欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、汉明距离中任意一种。