[发明专利]视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质，选取方法包括：获取视频流的一帧图像作为当前帧图像；根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度；若运动幅度大于幅度阈值，则将当前帧图像设置为关键帧图像。以此能够提高视频关键帧选取的准确性。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其是涉及一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

视频关键帧是指包含视频流关键信息的图像帧，包括连续图像帧之间相同的静态信息，以及和目标动作相关的动态信息。在视频监控场景中，通过对视频流中关键帧的使用，可以达到节省存储空间并提高视频处理效率的目的，因此视频关键帧的准确性尤为重要。

发明内容

本发明提供一种视频关键帧选取方法、装置、电子设备、存储介质。其能够提高视频关键帧选取的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供的第一个技术方案为：提供一种视频关键帧选取方法，包括：获取视频流的一帧图像作为当前帧图像；根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度；若运动幅度大于幅度阈值，则将当前帧图像设置为关键帧图像。

其中，根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度的步骤，包括：计算当前帧图像的清晰度；若清晰度大于清晰度阈值，则执行步骤：根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度。

其中，根据当前帧图像以及与当前帧图像邻近的第一关键帧图像计算当前帧图像中运动目标的运动幅度的步骤，包括：对当前帧图像以及第一关键帧进行分割，进而得到当前帧图像的第一运动目标图像，以及第一关键帧的第二运动目标图像；计算第一运动目标图像中运动目标到第二运动目标图像中运动目标的光流值，光流值为运动幅度。

其中，计算第一运动目标图像中运动目标到第二运动目标图像中运动目标的光流值的步骤，包括：计算第一运动目标图像中每一运动目标到第二运动目标图像中每一运动目标的第一光流值；基于所有运动目标的第一光流值，进而得到光流值。

其中，基于所有运动目标的第一光流值，进而得到光流值的步骤，包括：对所有运动目标的第一光流值进行求和，进而得到光流值。

其中，对当前帧图像以及第一关键帧进行分割，进而得到当前帧图像的第一运动目标图像，以及第一关键帧的第二运动目标图像的步骤，包括：利用背景差分法对当前帧图像中的运动目标进行检测，进而得到第一差分图像，以及利用背景差分法对第一关键帧中的运动目标进行检测，进而得到第二差分图像；对第一差分图像进行二值化处理，进而得到第一二值图像，对第二差分图像进行二值化处理，进而得到第二二值图像；对第一二值图像进行形态学滤波，找到形态学滤波图像的第一八连通区域，基于第一八连通区域得到运动目标的第一外接矩形；对第二二值图像进行形态学滤波，找到形态学滤波图像的第二八连通区域，基于第二八连通区域得到运动目标的第二外接矩形；基于第一外接矩形对当前帧图像进行分割，进而得到第一运动目标图像，基于第二外接矩形对第一关键帧进行分割，进而得到第二运动目标图像。

其中，基于第一外接矩形对当前帧图像进行分割，进而得到第一运动目标图像，基于第二外接矩形对第一关键帧进行分割，进而得到第二运动目标图像的步骤，包括：将第一外接矩形在第一方向以及第二方向各扩充预设数量的像素点，进而得到第三外接矩形，将第二外接矩形在第一方向以及第二方向各扩充预设数量的像素点，进而得到第四外接矩形；基于第三外接矩形对当前帧图像进行分割，进而得到第一运动目标图像，基于第四外接矩形对第一关键帧进行分割，进而得到第二运动目标图像。