[发明专利]蚁体行进轨迹应用平台

说明书

本发明涉及一种蚁体行进轨迹应用平台，包括：对象辨识设备，用于基于标准蚁体图片从次序处理画面中检测一个以上的蚁体对象；坐标采集设备，用于获取每一个蚁体对象在每一张蚁洞出口画面对应的次序处理画面中水平坐标和垂直坐标；震级检测设备，用于将单个蚁体对象在每一张蚁洞出口画面对应的次序处理画面中水平坐标和垂直坐标作为单个输入数据，以将单个蚁体对象在各张蚁洞出口画面对应的次序处理画面中水平坐标和垂直坐标作为预设输入数量的输入数据输入到卷积神经网络中，以获得预测地震震级。本发明的蚁体行进轨迹应用平台设计紧凑、运行智能。由于引入了定制训练后的卷积神经网络，从而完成基于蚁体行进轨迹的地震震级的估算。

技术领域

本发明涉及地震预测领域，更具体地，涉及一种蚁体行进轨迹应用平台。

背景技术

地震预测是根据对地震规律的认识，预测未来地震的时间、地点和强度。实现地震预测的基础是认识地震孕育的物理过程及在此过程中地壳岩石物理性质和力学状态的变化。有些动物也本能地具备预知地震的能力，例如，中国沈阳法库地震台就尝试运用动物来预测地震。

地震预报是针对破坏性地震而言的，是指在破坏性地震发生前作出预报，使人们可以防备。地震预报要指出地震发生的时间、地点、震级，这就是地震预报的三要素。完整的地震预报这三个要素缺一不可。

当前，地震的估算比较复杂，且反应滞后，地震震级的估算就更难以预测，而由于一些动物例如蚂蚁，在行走在地面时对地震震级的敏感度较高，可以用于地震的预测以及地震震级的估算，但是，当前缺乏可靠的估算机制，无法完成基于蚁体行进轨迹的地震震级的估算。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种蚁体行进轨迹应用平台，能够在定制的视觉检测机制对蚂蚁行进轨迹采用坐标进行标定的基础上，引入定制训练后的卷积神经网络完成基于蚁体行进轨迹的地震震级的估算，从而为地震的预测提供一条可靠途径。

为此，本发明至少需要具备以下基础关键的发明点：

(1)采用定制的视觉检测机制对蚂蚁行进轨迹采用坐标进行标定，以为后续的地震震级的智能化估算提供参考数据；

(2)引入应用卷积神经网络以基于蚁体行进轨迹估算地震震级，所述卷积神经网络的训练是以历史数据为锚点来执行。

根据本发明的一方面，提供了一种蚁体行进轨迹应用平台，所述平台包括：

可调节支撑架，设置在蚁洞的出口位置的上方，用于测量其拍摄云台到蚁洞的出口位置的地面的高度；

其中，所述可调节支撑架还用于调控其拍摄云台到蚁洞的出口位置的地面的高度以使得其拍摄云台到蚁洞的出口位置的地面的高度等于预设拍摄高度。

更具体地，在所述蚁体行进轨迹应用平台中：

在所述可调节支撑架内设置有可伸缩架体、拍摄云台、超声测距设备和高度调节设备，所述可伸缩架体的顶部设置有所述拍摄云台。

更具体地，在所述蚁体行进轨迹应用平台中：

所述超声测距设备设置在所述拍摄云台上，面向蚁洞的出口位置的地面用于测量所述可调节支撑架到蚁洞的出口位置的地面的高度。

更具体地，在所述蚁体行进轨迹应用平台中：

所述高度调节设备与所述超声测距设备连接，用于在所述超声测距设备测量的高度未达到所述预设拍摄高度时对所述可伸缩架体进行伸缩操作以使得所述可伸缩架体的顶部的高度等于所述预设拍摄高度。

更具体地，在所述蚁体行进轨迹应用平台中，所述平台还包括：