[发明专利]一种疲劳驾驶预警系统及方法

说明书

本发明提供了一种疲劳驾驶预警系统，包括摄像头、ARM处理器和MCU，所述摄像头的输出端连接ARM处理器的输入端，ARM处理器的输出端连接所述MCU的输入端，MCU的输出端连接汽车CAN总线。本发明还提供了一种疲劳驾驶预警方法，首先通过摄像头拍摄驾驶员头部的视频数据，并将所述视频数据发送至ARM处理器；然后，ARM处理器采用预设的疲劳驾驶识别算法模型对所述视频数据进行识别，若识别到疲劳驾驶动作，则产生疲劳驾驶报警信息并发送至MCU；最后，MCU将所述疲劳驾驶报警信息广播到汽车CAN总线，汽车仪表接收到CAN总线的报文后，发出疲劳驾驶报警来提醒驾驶员，避免因疲劳驾驶而产生的事故。

技术领域

本发明涉及车辆监测技术领域，尤其涉及一种疲劳驾驶预警系统及方法。

背景技术

疲劳驾驶极易引起交通事故，是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。驾驶人睡眠质量差或不足，长时间驾驶车辆，容易出现疲劳。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。

随着汽车越来越普及，疲劳驾驶产生的交通事故越来越多。疲劳驾驶增加了事故发生的概率，使得对疲劳驾驶的研究也越来越多。如何快速、准确的检测到驾驶员的疲劳状况，给予提醒，对减少因疲劳驾驶而产生的事故有重大的意义。

发明内容

本发明实施例提供一种疲劳驾驶预警系统及方法，用以快速、准确的检测驾驶员的疲劳状况，给予提醒。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种疲劳驾驶预警系统，包括摄像头、ARM处理器和MCU；

所述摄像头的输出端连接ARM处理器的输入端，用于拍摄驾驶员头部的视频数据，并将所述视频数据发送至ARM处理器；

所述ARM处理器的输出端连接所述MCU的输入端，用于采用预设的疲劳驾驶识别算法模型对所述视频数据进行识别，若识别到疲劳驾驶动作，则产生疲劳驾驶报警信息并发送至MCU；

所述MCU的输出端连接汽车CAN总线，用于将所述疲劳驾驶报警信息广播到汽车CAN总线。

可选的，所述摄像头还用于采集驾驶员头部的图像数据作为训练集，训练基于神经网络的疲劳驾驶识别算法模型。

可选的，所述摄像头为红外摄像头，所述红外摄像头的波长为850nm。

可选的，所述摄像头使用cvbs数据线连接所述ARM处理器，所述ARM处理器采用linux操作系统。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种根据第一方面所述疲劳驾驶预警系统的疲劳驾驶预警方法，包括：

101，通过摄像头拍摄驾驶员头部的视频数据，并将所述视频数据发送至ARM处理器；

102，ARM处理器采用预设的疲劳驾驶识别算法模型对所述视频数据进行识别，若识别到疲劳驾驶动作，则产生疲劳驾驶报警信息并发送至MCU；

103，MCU将所述疲劳驾驶报警信息广播到汽车CAN总线。

可选的，该方法还包括：

将摄像头采集的驾驶员头部的图像数据作为训练集，训练基于神经网络的疲劳驾驶识别算法模型。

可选的，所述疲劳驾驶识别算法模型可识别的疲劳驾驶动作包括但不限于闭眼、打哈欠、眼睛左顾右盼、低头、抽烟和打电话。

可选的，步骤102具体包括：

ARM处理器采用预设的疲劳驾驶识别算法模型对所述视频数据进行识别，获得给定时段内的疲劳驾驶动作发生次数；