[发明专利]手自一体化伸缩驱动平台

权利要求书

1.一种手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于，所述平台包括：

探出式遮阳罩，具有探出式罩体、状态切换机构、人工设定机构、自动设定机构、驱动电机和计时机构，所述探出式罩体为倒U形折叠式伸缩结构；

其中，在所述探出式遮阳罩中，所述驱动电机用于基于接收到的当前探出长度驱动探出式罩体进行水平面的探出操作以使得完成探出操作后的探出径深等于所述当前探出长度。

2.如权利要求1所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于：

在所述探出式遮阳罩中，所述人工设定机构和所述自动设定机构都用于向所述驱动电机输入当前探出长度。

3.如权利要求2所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于：

在所述探出式遮阳罩中，所述状态切换机构在被设定为人工操作模式时，设定所述驱动电机只接收所述人工设定机构的输出数据而不接收所述自动设定机构的输出数据。

4.如权利要求3所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于，所述平台还包括：

风速测量机构，设置在探出式遮阳罩的附近，用于对所述探出式遮阳罩安装位置的风速进行测量以获得各个测量时刻对应的实时风速，所述各个测量时刻相邻两个测量时刻的间隔相等；

数据统计机构，分别与所述计时机构、所述状态切换机构、所述人工设定机构以及所述风速测量机构连接，用于记录最近的人工设定模式下人工设定的当前探出长度以及在人工设定当前探出长度之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速；

模型供应机构，与所述数据统计机构连接，用于将最近的人工设定模式下人工设定的当前探出长度作为深度神经网络模型的输出数据，将人工设定当前探出长度之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速作为深度神经网络模型的预设数量的输入数据对所述深度神经网络模型进行训练；

长度解析设备，分别与所述自动设定机构、所述模型供应机构和所述风速测量机构连接，用于基于当前时刻之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速作为深度神经网络模型的预设数量的输入数据，执行深度神经网络模型以获得所述深度神经网络模型的输出数据作为所述自动设定机构向所述驱动电机输入的当前探出长度；

其中，所述长度解析设备执行的深度神经网络模型为训练后的深度神经网络模型；

其中，所述模型供应机构和所述长度解析设备都与所述状态切换机构连接，用于在人工设定模式下进入休眠状态；

其中，所述模型供应机构和所述长度解析设备还用于在自动设定模式下进入工作状态；

其中，在所述探出式遮阳罩中，所述状态切换机构在被设定为自动操作模式时，设定所述驱动电机只接收所述自动设定机构的输出数据而不接收所述人工设定机构的输出数据；

其中，所述数据统计机构还用于记录最近的多次人工设定模式下人工设定的当前探出长度以及在人工设定当前探出长度之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速。

5.如权利要求4所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于：

所述模型供应机构还用于接收所述数据统计机构记录的最近的多次人工设定模式下人工设定的当前探出长度以及在人工设定当前探出长度之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速。

6.如权利要求5所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于：

所述模型供应机构还用于针对所述数据统计机构记录的每一次人工设定模式下人工设定的当前探出长度以及在人工设定当前探出长度之前预设时间长度内采集的预设数量的实时风速对深度神经网络模型执行一次训练。

7.如权利要求6所述的手自一体化伸缩驱动平台，其特征在于：

所述模型供应机构还用于将完成与多次人工设定模式分别对应的多次训练后的深度神经网络模型发送给所述长度解析设备以供所述长度解析设备执行。