[发明专利]智能问答方法、装置及设备

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标问题；

通过预先训练的问题处理模型对所述目标问题进行意图识别处理，得到所述目标问题的问题意图；其中，所述问题处理模型是基于多任务的训练方式训练所得；

若确定所述问题意图是指定领域的事项咨询，则通过所述问题处理模型对所述目标问题和预先生成的多个标准问答模板进行匹配处理，得到所述目标问题的标准答案；

向所述目标问题的提问用户返回所述标准答案；

所述通过预先训练的问题处理模型对所述目标问题进行意图识别处理，得到所述目标问题的问题意图，包括：

通过所述问题处理模型的意图识别任务对所述目标问题进行意图识别处理，得到所述目标问题的一级标签和二级标签；其中，所述一级标签和所述二级标签表征所述目标问题的问题类别，所述二级标签是所述一级标签的子标签；

所述确定所述问题意图是指定领域的事项咨询，包括：

若确定所述一级标签和所述二级标签属于预设的标签集合，则确定所述目标问题的问题意图是指定领域的事项咨询；

所述通过所述问题处理模型对所述目标问题和预先生成的多个标准问答模板进行匹配处理，得到所述目标问题的标准答案，包括：

从所述标准问答模板中获取标注了所述一级标签和所述二级标签的至少一个标准问题，将获取的标准问题确定为候选问题；

将所述目标问题与每个所述候选问题进行组合，得到待匹配的问题组合；

通过所述问题处理模型的文本匹配任务，对所述问题组合中的所述目标问题和所述候选问题进行匹配处理，得到所述问题组合中的所述目标问题与所述候选问题的第一相似度；

对所述第一相似度进行排序处理，得到最大相似度；

若所述最大相似度不小于预设的相似度阈值，则将所述最大相似度对应的所述候选问题的标准答案，确定为所述目标问题的标准答案；

所述方法还包括：

根据问题集合生成待训练的问题样本；

按照预设的多任务的训练方式，基于所述问题样本进行训练处理，得到所述问题处理模型；

所述多任务包括意图识别任务和文本匹配任务；所述根据所述问题集合生成待训练的问题样本，包括：

获取所述指定领域的历史问题和所述历史问题的答案；

确定所述问题集合中每个所述历史问题的所述一级标签和所述二级标签；

将每个所述历史问题、所述历史问题的所述一级标签和所述二级标签，确定为所述意图识别任务的待训练的第一问题样本；

根据预设的采样策略，从所述问题集合中获取每个所述标准问题的非相似问题；

将每个所述标准问题，分别与所述标准问题的相似问题和非相似问题进行组合得到问题组合，并标记所述问题组合的相似性标签；

将所述问题组合和所述相似性标签，确定为所述文本匹配任务的待训练的第二问题样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的目标问题之前，还包括：

获取所述指定领域的历史问题和所述历史问题的答案；

根据预设的聚类方式对所述历史问题进行聚类处理，得到多个问题集合；其中，所述问题集合之间的问题类别不同，每个所述问题集合中的各历史问题为相似问题；

确定每个所述问题集合中的至少一个标准问题，并标注表征所述标准问题的问题类别的一级标签和二级标签；其中，所述二级标签是所述一级标签的子标签；

从所述答案中确定所述标准问题的标准答案；

根据标注后的所述标准问题和所述标准答案，生成所述标准问答模板。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定所述历史问题中需要重新分类的目标历史问题；

按照预设的时间间隔，获取相应时间间隔内所产生的新的历史问题和所述新的历史问题的答案；

将所述目标历史问题和所述新的历史问题确定为待分类问题，通过所述问题处理模型对所述待分类问题和所述标准问题进行匹配处理，得到所述待分类问题与所述标准问题的第二相似度；

根据所述第二相似度，从所述待分类问题中获取所述标准问题的相似问题；

根据所述问题集合生成待训练的问题样本，包括：

根据所述问题集合和获取的所述相似问题，生成待训练的问题样本。