[发明专利]评估睡眠呼吸功能的方法和装置

权利要求书

1.一种评估睡眠呼吸功能的方法，其特征在于，包括：

确定当前的检测场景，所述当前的检测场景属于预设定的检测场景中的一个，其中，所述预设定的检测场景包括第一检测场景和第二检测场景，所述第一检测场景为所述用户穿戴智能穿戴设备，所述第二检测场景为所述用户未穿戴智能穿戴设备；

根据所述当前的检测场景，选择检测方式，

采用所选择的检测方式，判断所述用户的状态，其中，所述用户的状态包括所述用户处于睡眠状态，或所述用户处于非睡眠状态；

根据所述用户的状态，开启或者关闭对所述用户的睡眠呼吸功能的评估，

其中，所述睡眠呼吸功能的评估包括对如下的一项或多项进行评估：睡眠周期分期、低通气、睡眠呼吸暂停以及鼾症等级风险。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前的检测场景，选择检测方式，包括：

若所述当前的检测场景为所述第一检测场景，选择第一检测方式，其中，所述第一检测方式是通过所述智能穿戴设备判断所述用户的状态的；或者，

若所述当前的检测场景为所述第二检测场景，选择第二检测方式，其中，所述第二检测方式是通过所述智能穿戴设备的状态和所述用户的历史睡眠信息，判断所述用户的状态的；

其中，所述智能穿戴设备的状态包括如下一项或多项：所述智能穿戴设备在指定时间段内处于静止状态的时长大于或等于第一时长阈值、所述智能穿戴设备处于大动作状态的时长大于或等于第二时长阈值；

所述用户的历史睡眠信息包括如下一项或多项：所述用户的历史睡眠时间段、所述用户预设定的睡眠时间以及所述用户预设定的闹钟时间。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在开启对用户的睡眠呼吸功能的评估之后，所述方法还包括：

获取所述第一检测场景或所述第二检测场景中的可用信号；

根据所述可用信号对所述用户的睡眠呼吸功能进行评估，

其中，所述可用信号包括如下一项或多项：

一个或多个呼吸指标，所述呼吸指标包括呼吸频率和/或呼吸波的下降幅度；

一个或多个鼾声指标，所述鼾声指标包括鼾声响度；以及

所述用户的动作指标，所述动作指标包括所述用户的动作幅度和/或大动作的频率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用信号对所述用户的睡眠呼吸功能进行评估，包括：

采用训练好的轻型梯度提升机GBM模型对所述可用信号进行预测，以对所述用户的睡眠呼吸功能进行评估。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用训练好的轻型GBM预测模型对所述可用信号进行预测之前，所述方法还包括：

获取所述用户的音频数据和超声数据；

对所述音频数据和超声数据进行预处理，并对经过预处理的音频数据和超声数据进行特征提取的处理，获得提取数据，其中，所述特征提取的处理包括对所述经过预处理的音频数据和超声数据进行原始特征的提取以及统计特征的聚合；

使用所述提取数据，对所述轻型GBM预测模型进行训练，获得所述训练好的轻型GBM预测模型。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述采用训练好的轻型GBM预测模型对所述可用信号进行预测，以对所述用户的睡眠呼吸功能进行评估，包括：

若所述鼾声响度大于或等于第一响度门限，且时长大于或等于第一时长门限，判定所述用户的鼾症等级风险为高风险；

若所述鼾声响度大于或等于第一响度门限，且时长小于第一时长门限，判定所述用户的鼾症等级风险为中风险；

若所述鼾声响度大于或等于第二响度门限，且时长大于或等于第二时长门限，判定所述用户的鼾症等级风险为低风险，其中，所述第二响度门限小于所述第一响度门限，所述第二时长门限小于所述第一时长门限；

否则，判定所述用户的鼾症等级风险为正常。