[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能中的计算机视觉技术领域。该方法包括：获取初始图像，识别初始图像中包含的目标对象；根据目标对象，从至少一个候选三维对象模型中确定目标三维对象模型，其中，每个候选三维对象模型对应一个候选对象；根据目标三维对象模型对初始图像中的目标对象进行调整，得到目标图像。在本申请当需要对初始图像中的目标对象进行调整的时候，可以获取与初始图像中的目标对象相匹配的目标三维对象模型，然后根据目标三维对象模型自动对初始图像中的目标对象进行调整，实现了个性化调整，提升了调整效率，从而能够更好地满足用户实际需求。

技术领域

本申请涉及人工智能技术中的计算机视觉技术以及图像处理领域，具体而言，本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，智能手机、掌上电脑、车载设备以及平板电脑等终端设备中都可以安装对图像进行加工处理的终端应用，例如，照相机、P图软件等。此时用户可以对原有图像中的对象进行调整，并基于调整后的图像进行后续处理。例如，人们可以对自己的人脸照片进行适当的调整，然后将调整后的人脸照片公开给他人观看。

在对原有图像中进行调整时，按照统一调整算法进行处理，缺乏个性化，难以满足实际应用需求。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够提升图像处理效果，满足用户实际需求。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取初始图像，识别所述初始图像中包含的目标对象；

根据所述目标对象，从至少一个候选三维对象模型中确定目标三维对象模型，其中，每个所述候选三维对象模型对应一个候选对象；

根据所述目标三维对象模型对所述初始图像中的目标对象进行调整，得到目标图像。

另一方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取初始图像，识别所述初始图像中包含的目标对象；

目标三维对象模型确定模块，用于根据所述目标对象，从至少一个候选三维对象模型中确定目标三维对象模型，其中，每个所述候选三维对象模型对应一个候选对象；

调整模块，用于根据所述目标三维对象模型对所述初始图像中的目标对象进行调整，得到目标图像。

再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器：存储器被配置用于存储计算机程序，计算机程序在由处理器执行时，使得处理器执行图像调整方法。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机可以执行图像调整方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

在本申请实施例中，当需要对初始图像中的目标对象进行调整的时候，可以获取与初始图像中的目标对象相匹配的目标三维对象模型，然后根据目标三维对象模型自动对初始图像中的目标对象进行调整，实现了个性化调整，提升了调整效率，从而能够更好地满足用户实际需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1a为本申请实施例提供的一种图像处理系统架构图的示意图；

图1b为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2a为本申请实施例提供的一种调整关键特征点位置的示意图；