[发明专利]基于核磁图像的乳腺病灶分类和定位方法及装置

说明书

本公开涉及一种基于核磁图像的乳腺病灶分类和定位方法及装置，所述方法包括：将目标器官的多组图像序列融合所得的待处理的第一图像序列，先进行二维分割处理，再进行三维分割处理，并将得到的三维分割结果中各连通区域进行合并，得到合并后的多个第一病灶子区域；最后，根据第一病灶子区域和目标器官的多组图像序列，对第一病灶子区域进行再合并及分类处理，确定合并后的第二病灶子区域的类别，该类别包括一个假阳类别和多个征象类别。根据本公开实施例，能够从乳腺核磁图像序列中快速准确地识别出病灶，并给出病灶的参考类型，可以大大节省医生的看片时间，有助于提高医生的工作效率和准确率。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于核磁图像的乳腺病灶分类和定位方法及装置。

背景技术

乳腺癌作为常见的恶性肿瘤之一，其发病率呈逐年上升趋势，且发病年龄也越来越年轻化，严重危害女性的生理和心理健康。乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是改善预后的重要因素，因此，早期的乳腺癌筛查和检测越来越重要。

核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是一种利用核磁共振原理的影像检查方式，具有成像参数多，组织分辨率高等特点。对脑、甲状腺、肝、胆、脾、肾、胰、肾上腺、子宫、卵巢、前列腺等实质器官以及心脏和大血管有较好的诊断功能。针对危害中国女性生命健康的乳腺癌，通过核磁共振精准筛查，可以帮助发现乳腺癌早期病灶。但是，核磁图像存在图像序列多，会造成医生的阅片时间比较长。此外，在乳腺癌图像序列的分析过程中，由于乳腺病灶的多样性和复杂性，对医生的诊断水平和临床经验要求比较高，低年资医生很难准确并快速地检测和分析乳腺病灶。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种基于核磁图像的乳腺病灶分类和定位方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种病灶分类方法，所述方法包括：将目标器官的多组图像序列中对应位置的图像进行融合，得到待处理的第一图像序列；将所述待处理的第一图像序列中各帧图像分别输入二维分割网络，得到所述第一图像序列的二维分割结果，其中，所述二维分割结果包括各帧图像中所述目标器官中的病灶对应的第一病灶区域；将所述第一图像序列中各帧图像与所述二维分割结果中对应帧的图像进行融合，得到第二图像序列；将所述第二图像序列输入三维分割网络，得到第二图像序列的三维分割结果，其中，所述三维分割结果包括所述目标器官中的病灶对应的第二病灶区域；根据所述第二病灶区域中各连通区域间的距离，将病灶区域中各连通区域进行合并，得到合并后的多个第一病灶子区域；根据所述第一病灶子区域和所述目标器官的多组图像序列，对所述第一病灶子区域进行再合并及分类处理，确定合并后的第二病灶子区域的类别，所述类别包括一个假阳类别和多个征象类别，其中，每一个第二病灶子区域对应一个病灶。

在一种可能的实现方式中，所述将目标器官的多组图像序列中对应位置的图像进行融合，得到待处理的第一图像序列，包括：从所述目标器官的多组图像序列中，选取所述目标器官在未注射造影剂的情况下采集的图像序列，以及所述目标器官在注射造影剂的情况下采集的M组图像序列，其中，M为大于1的整数；将未注射造影剂的图像序列，M组图像序列中第一组图像序列和第M组图像序列中对应位置的图像进行融合，得到待处理的第一图像序列。

在一种可能的实现方式中，根据所述第二病灶区域中各连通区域间的距离，将病灶区域中各连通区域进行合并，得到合并后的多个第一病灶子区域，包括：对第二病灶区域中各连通区域进行膨胀处理，得到多个膨胀区域；将所述病灶区域中各膨胀区域间的距离小于第一距离阈值的膨胀区域进行合并，得到合并后的多个合并区域；将多个合并区域中小于区域阈值的合并区域删除，将剩余的各合并区域作为第一病灶子区域。