[发明专利]空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质

说明书

本发明提供了空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质。所述空调器防火控制方法包括：获取空调器的环境参数；通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T_判；在T_阈≤T_判时，控制所述空调器执行防火动作；其中，所述T_阈为防火阈值。解决了现有空调器的防火控制存在安全隐患的问题。

技术领域

本发明涉及空调器防火控制技术领域，具体而言，涉及一种空调器防火控制方法、一种空调器防火控制装置、一种空调器和一种可读存储介质。

背景技术

现有空调器的防火控制方式为：多采用当前检测温度和历史温度对比的方法，在所述当前检测温度达到历史温度燃点后启动防火动作，由此实现空调器断电或调整运行状态，防止火灾的发生。

但是，在实际使用过程中，因为外界环境温度和传感器位置等多种因素，导致所述当前检测温度实际参考所述历史温度燃点时，会产生细微差别，使得当前实际燃点比所述历史温度燃点高或低的情形。如果所述实际燃点高，则会导致所述空调器误报火警；而所述实际燃点低的话，则会导致所述空调器防火控制不能及时动作，导致火灾的发生，危及人身安全。

发明内容

本发明解决了现有空调器的防火控制存在安全隐患的问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种空调器防火控制方法，包括：获取空调器的环境参数；通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T_判；在T_阈≤T_判时，控制所述空调器执行防火动作；其中，所述T_阈为防火阈值。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：能够实时准确确定所述防火判定值，提高所述空调器进行防火控制的准确性；由此提高了所述空调器整机运行的可靠性，防止在所述防火判定值不准确而导致的误判，进而避免所述空调器的防火装置误动作。

在本发明的一个实施例中，述环境参数包括：室内温度、室外温度、电控盒温度、电器件温度、电源线温度以及压缩机隔音棉温度中的至少一个。

在本发明的一个实施例中，所述T_阈为预设值；所述获取空调器的环境参数；包括：所述空调器首次运行所述空调器防火控制方法、并首次获取所述空调器的环境参数。

在本发明的一个实施例中，所述环境参数包括：当前环境参数和前次环境参数；所述通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T_判；包括：通过所述模糊神经网络模型使用所述当前环境参数得到所述T_判；通过所述模糊神经网络模型使用所述前次环境参数得到所述T_阈。

在本发明的一个实施例中，所述通过模糊神经网络模型使用所述前次环境参数得到所述T_阈；包括：根据期望输出和前次防火判定值计算得到误差值；根据所述前次环境参数和所述误差值计算得到所述T_阈。

在本发明的一个实施例中，所述空调器防火控制方法还包括：在T_判＜T_阈时，基于所述环境参数训练所述模糊神经网络模型。

在本发明的一个实施例中，所述模糊神经网络模型经过仿真数据和/或试验数据训练。

另一方面，本发明实施例还提供了一种空调器防火控制装置，包括：获取模块，用于获取空调器的环境参数；计算模块，用于通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T_判；控制模块，用于在T_阈≤T_判时，控制所述空调器执行防火动作；其中，所述T_阈为防火阈值。