[发明专利]空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质有效
| 申请号： | 202110564493.1 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113237190B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 宋林林;胡立志 | 申请（专利权）人： | 珠海拓芯科技有限公司;宁波奥克斯电气股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/33 | 分类号： | F24F11/33;F24F11/64 |
| 代理公司： | 浙江中桓凯通专利代理有限公司 33376 | 代理人： | 杨博 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新区唐*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 空调器 防火 控制 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种空调器防火控制方法，其特征在于，包括：
获取空调器的环境参数；
通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T判；
在T阈≤T判时，控制所述空调器执行防火动作；其中，所述T阈为防火阈值；
所述环境参数包括：当前环境参数和前次环境参数；所述通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T判；包括：
通过所述模糊神经网络模型使用所述当前环境参数得到所述T判；
所述通过模糊神经网络模型使用所述前次环境参数得到所述T阈；包括：
根据期望输出和前次防火判定值计算得到误差值；
根据所述前次环境参数和所述误差值计算得到所述T阈；
当T判＜T阈时，根据公式：e＝(yd-yc)2/2更新得到所述误差值e，并以所述误差值e计算下一时刻的防火阈值T阈，其中，所述yd为所述期望输出，所述yc为当前时刻的所述防火判定值。
2.根据权利要求1所述的空调器防火控制方法，其特征在于，所述环境参数包括：室内温度、室外温度、电控盒温度、电器件温度、电源线温度以及压缩机隔音棉温度中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的空调器防火控制方法，其特征在于，所述T阈为预设值；所述获取空调器的环境参数；包括：
所述空调器首次运行所述空调器防火控制方法、并首次获取所述空调器的环境参数。
4.根据权利要求1所述的空调器防火控制方法，其特征在于，还包括：
在T判＜T阈时，基于所述环境参数训练所述模糊神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的空调器防火控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型经过仿真数据和/或实验数据训练。
6.一种空调器防火控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取空调器的环境参数；
计算模块，用于通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T判；
控制模块，用于在T阈≤T判时，控制所述空调器执行防火动作；其中，所述T阈为防火阈值；
所述环境参数包括：当前环境参数和前次环境参数；所述通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T判；包括：
通过所述模糊神经网络模型使用所述当前环境参数得到所述T判；
所述通过模糊神经网络模型使用所述前次环境参数得到所述T阈；包括：
根据期望输出和前次防火判定值计算得到误差值；
根据所述前次环境参数和所述误差值计算得到所述T阈；
当T判＜T阈时，根据公式：e＝(yd-yc)2/2更新得到所述误差值e，并以所述误差值e计算下一时刻的防火阈值T阈，其中，所述yd为所述期望输出，所述yc为当前时刻的所述防火判定值。
7.一种空调器，其特征在于，包括存储有计算机程序的存储器和封装IC，所述计算机程序被所述封装IC读取并运行时，所述空调器实现如权利要求1-5任意一项所述的空调器防火控制方法。
8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器读取并运行时，控制所述处理器所在的空调器实现如权利要求1-5任意一项所述的空调器防火控制方法。
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