[发明专利]绿植病虫害智能识别方法

说明书

本发明一种绿植病虫害智能识别方法，包括：1)进行绿植监测地图的建立；2)进行绿植种类管理的建立3)记录绿植病虫害监测信息；4)智能识别：4‑1)绿植信息输入数据库，标记地理信息和病虫特征；4‑2)匹配该区域一段时间内发生过的病虫害事件，进行预先诊断；4‑3)对拍摄图片所展示的病虫特征进行匹配诊断，是否符合预先诊断的结论；4‑4)精确诊断:绿植病虫较为复杂时，匹配包括多个结果，进行绿植专家诊断；5)建立数据库，通过标记信息，上传的照片做成档案。

技术领域

本发明涉及城市智能维护体系，特别涉及城市绿化维护，具体的，其展示一种绿植病虫害智能识别方法。

背景技术

在城市中植树造林，把一定的空间覆盖或者是装点起来，这就是城市绿化；城市绿化是栽种植物以改善城市环境的活动。

绿植是城市绿化的主体，在众多市政建设工作中，城市的绿化监测是其中较为重要的一项工作。城市的绿化监测包括对树木进行病虫害检监测以及对树木进行基本信息(例如树围、树木水分以及树木样本等)的采集。

现阶段的病虫害检监测工作需要管理人员前往各个绿化区域对树木进行病虫害方法不仅人工成本高并且绿化监测效率低；同时后期绿植病虫治理的规整也需要大量人工进行。

因此，有必要提供一种绿植病虫害智能识别方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种绿植病虫害智能识别方法。

本发明通过如下技术方案实现上述目的：一种绿植病虫害智能识别方法，包括：

1)进行绿植监测地图的建立:

将检测区域的绿植进行模块化的划分，并分别以地理位置命名；

2)进行绿植种类管理的建立：

分别对检测区域的绿植进行归类，利用字母依次进行命名；

3)记录绿植病虫害监测信息：

利用拍摄病虫害绿植照片，记录绿植信息，包括绿植病虫发生处、病虫害图片存档；

4)智能识别：

4-1)绿植信息输入数据库，标记地理信息和病虫特征；

4-2)匹配该区域一段时间内发生过的病虫害事件，进行预先诊断；

4-3)对拍摄图片所展示的病虫特征进行匹配诊断，是否符合预先诊断的结论；

4-4)精确诊断:绿植病虫较为复杂时，匹配包括多个结果，进行绿植专家诊断；

5)建立数据库，通过标记信息，上传的照片做成档案。

进一步的，还包括步骤6)智能预警：通过记录标记区域在一时间段内发生过的绿植病虫害，标记区域在一段时间内的天气记录，预警下一病虫害可能发生时间。

进一步的，可通过移动PC通过输入标记信息，可进行绿植信息的获取。

进一步的，步骤2)种，绿植种类管理可分为如下方式；

乔木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、胸径、树高、冠幅、冠高、枝下高、冠高/树高，冠高/冠幅、分枝角、树形、分支方式、有无领导干、主干形态、叶尺寸；

灌木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、株高、树形、分枝强度、枝叶形态特征、叶尺寸；

地被类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、树高、枝形、叶尺寸。

进一步的，绿植信息包括样本数据，样本数据为当前监测时间段所拍摄的绿植图片。