[发明专利]舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统

权利要求书

1.一种舆情识别模型训练方法，包括：

从目标应用平台中获取多个讨论区对应的多个历史舆情数据，每个所述历史舆情数据至少包括多个历史内容数据以及所述多个历史内容数据对应的时间，每个所述历史舆情数据来自所述多个讨论区中的同一个讨论区；

基于历史时间周期以及所述多个历史内容数据对应的时间，将每个所述历史舆情数据划分为多个样本数据，所述多个样本数据对应多个历史时刻，每个所述样本数据包括与其对应的历史时刻之前的历史时间窗口内的多个样本内容数据，其中，所述多个历史内容数据包括所述多个样本内容数据，前一时刻的样本数据与当前时刻的样本数据有一部分重合，所述当前时刻的样本数据与后一时刻的样本数据有一部分重合，以使所述多个样本数据训练得到的舆情识别模型具有对所识别的舆情有先验风险预测和提前感知风险的能力；

获取每个所述样本数据的风险等级标签及其风险等级标签；以及

基于所述多个样本数据对分类模型进行训练，得到所述舆情识别模型。

2.如权利要求1所述的舆情识别模型训练方法，其中，所述历史时间窗口大于所述历史时间周期。

3.如权利要求1所述的舆情识别模型训练方法，其中，每个所述样本数据还包括所述多个样本内容数据对应的历史属性数据，所述历史属性数据包括所述多个样本内容数据的来源。

4.如权利要求1所述的舆情识别模型训练方法，其中，每个所述样本数据还包括所述多个样本内容数据对应的历史用户数据，所述历史用户数据包括历史用户行为数据以及历史用户属性数据中的至少一个。

5.如权利要求1所述的舆情识别模型训练方法，其中，每个所述样本数据还包括所述多个样本内容数据对应的评价指标，所述评价指标包括负面内容指标、正面内容指标、内容质量指标、内容重复指标、恶意广告指标、底线风险浓度指标以及风险浓度指标中的至少一个。

6.一种舆情识别模型训练系统，包括：

至少一个存储介质，存储有至少一个指令集用于舆情识别模型的训练；以及

至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通信连接，

其中，当所述舆情识别模型的训练系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施权利要求1-5中任一项所述的舆情识别模型训练方法。

7.一种舆情风险监测的方法，包括：

基于目标时间周期，从目标应用平台的目标讨论区中获取当前时刻对应的目标舆情数据，所述目标舆情数据至少包括所述当前时刻之前的目标时间窗口内的多个目标内容数据，所述当前时刻的样本数据与前一时刻的样本数据有一部分重合，所述当前时刻的样本数据与后一时刻的样本数据有一部分重合；

将所述目标舆情数据输入预设的风险识别模型，确定所述当前时刻以及所述后一时刻的目标风险识别结果，其中，所述风险识别模型至少包括舆情识别模型，被配置为对所述目标舆情数据进行分类获取所述目标舆情数据的目标风险等级，所述目标风险识别结果至少包括所述目标风险等级，所述舆情识别模型是通过权利要求1-5中任一项所述的舆情识别模型训练方法得到的；以及

输出所述目标风险识别结果。

8.如权利要求7所述的舆情风险监测的方法，其中，所述目标时间窗口大于所述目标时间周期。

9.如权利要求7所述的舆情风险监测的方法，其中，所述目标舆情数据还包括所述多个目标内容数据对应的评价指标，所述评价指标包括负面内容指标、正面内容指标、内容质量指标、内容重复指标、恶意广告指标、底线风险浓度指标以及风险浓度指标中的至少一个。

10.如权利要求7所述的舆情风险监测的方法，其中，所述目标舆情数据还包括所述多个目标内容数据对应的目标属性数据，所述目标属性数据包括所述多个目标内容数据的来源。