[发明专利]提供视频信息的计算装置和方法

说明书

提供了一种提供视频信息的计算装置和方法，所述计算装置包括：存储器，包括利用多个视频训练的人工智能模型；以及至少一个处理器，其可操作地耦合到所述存储器，并且配置为：将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，基于将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，针对所述视频的一个或多个部分，获得与所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容有关的多个得分，基于所述多个得分和多个预定阈值，确定所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容，以及基于确定所述视频的所述至少一个部分具有有害内容，提供在所述视频的一个或多个部分中的具有有害内容的所述视频的所述至少一个部分。

本案是申请日为2017年11月16日、申请号为201780086358.2、发明名称为“用于对视频进行过滤的方法和设备”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及用于对视频进行过滤的方法和设备。更具体地，本公开涉及用于根据有害或不期望内容的预测对要播放的视频进行过滤的设备和方法。

背景技术

人工智能(AI)系统是实现人类级别智能并允许机器自身学习、做出决策的计算机系统，并且与现有的基于规则的智能系统不同的是变得更加智能。当使用AI系统时，AI系统具有改进的识别速率并准确地理解用户的偏好，使得现有的基于规则的智能系统逐渐由基于深度学习的AI系统替换。

AI技术包括机器学习(深度学习)和使用机器学习的元素技术。

机器学习是通过机器对输入数据的特性进行分类/学习的算法技术，并且元素技术是通过使用机器学习算法(诸如深度学习)来模拟人脑的诸如识别、决策等的功能的技术，并且包括诸如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表达和操作控制等等的技术领域。

AI技术采用各种领域。例如，语言理解是识别和应用/处理人类语言/文字的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询和应答、语音识别/合成等等。视觉理解是以与人类视觉系统相同的方式识别和处理对象的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人物识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推理/预测是确定信息并进行逻辑推理和预测的技术，并且包括基于知识/概率的推理、最佳预测、基于偏好的计划/推荐等等。知识表达是将人类的经验信息自动处理为知识数据的技术，并且包括知识建构(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等等。操作控制是控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操纵控制(行为控制)等等。

深度学习还可用于对视频中所包括的有害图像进行过滤的装置，使得存在对用于有效地对用户不希望观看的有害图像进行过滤的深度学习技术的需要。

以上信息仅作为背景信息呈现，以帮助理解本公开。关于以上任何内容是否可以用作关于本公开的现有技术，没有做出决定并且没有做出断言。

发明内容

技术方案

本公开的各方面是为了解决至少上述问题和/或缺点并且提供至少下述优点。因此，本公开的一方面在于提供用于对视频进行过滤的方法和设备。

有益效果

根据本公开，有效地对有害图像进行过滤。