[发明专利]针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法

权利要求书

1.针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤1、从车载大数据平台所收集的新能源汽车实车数据中筛选出电流恒定、电流相同、充电时间大于预定值的充电片段，记录片段中的充电电压、充电电流、充电时间数据，并计算每两帧数据之间的充电容量；

步骤2、对步骤1中筛选的每个充电片段计算容量增量IC曲线以及电池包曲线峰值ICP_P，且避免进行循环老化试验、标定与数据处理；

步骤3、对车辆电池包中的电池单体建立等效电路模型，并根据电池包中单体的成组形式计算得到电池包的等效IC曲线峰值ICP_C；

步骤4、基于已知材料和/或结构电池单体的经验数据，建立电池单体IC曲线峰值与电池单体SOH之间的模型关系并拟合模型参数；

步骤5、将步骤3中得到的等效IC曲线峰值ICP_C代入步骤4中的模型关系，最终得到与整个充电片段对应的完整电池包SOH；对于所述经验数据不足以拟合模型关系的情况，通过对相同材料和/或结构的电池单体进行循环老化试验，来对拟合过程所需的数据进行补充和完善。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1中计算每两帧数据之间的充电容量具体基于安时积分法实现：

Q＝I×t

其中，Q为充电容量，I为电流，t为充电时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中计算容量增量IC曲线具体基于以下公式得到：

IC＝dQ/dU＝(Q_t-Q_t-1)/(U_t-U_t-1)

其中，Q表示充电容量，U表示充电电压，d为微分符号，t为充电时间；对筛选出的每一个充电片段，均利用该公式得到IC曲线，以充电电压为横坐标，IC值为纵坐标，绘制IC曲线，同时提取高电压区间IC曲线峰值ICP。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤3中针对电池单体具体建立一阶等效电路模型，其公式如下：

U＝E+IR

其中，U表示单体电池端电压，E表示单体电池电动势，I表示单体充电电流，R表示单体电池内阻。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3中针对单体的不同成组形式，电池包的等效IC曲线峰值ICP_C分别为：

1)由N个单体串联组成的电池包，其ICP_c＝N×ICP_p；

2)由M个单体并联组成的电池包，其ICP_c＝ICP_p/M；

3)由N个单体先串联成模组、再由M个模组并联/由M个单体先并联成模组、再由N个模组串联组成的电池包，其ICP_c＝N×ICP_p/M。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤4中具体在电池单体IC曲线峰值与电池单体SOH之间建立一次多项式模型关系：

SOH＝f(ICP_c)＝A×ICP_c+B

其中，A、B分别为待拟合的模型参数，f表示函数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤4中具体在电池单体IC曲线峰值与电池单体SOH之间建立二次多项式模型关系：

SOH＝f(ICP_c)＝C×ICP_c²+D×ICP_c+E

其中，C、D、E分别为待拟合的模型参数，f表示函数。