[发明专利]换电站的电池充电方法、装置以及存储介质、电子设备

说明书

本发明公开了一种换电站的电池充电方法、装置以及存储介质、电子设备，充电方法包括以下步骤：获取各换电车辆的第一换电参数；分别利用预先训练好的换电意愿预测模型，根据第一换电参数得到各换电车辆的换电概率；获取换电站的第二换电参数；根据第二换电参数和各换电车辆的换电概率，预测得到换电站在未来预设时间内的换电需求；根据换电需求、预设的约束条件和优化目标，得到换电站的电池充电策略，并根据电池充电策略对换电站的电池进行充电控制。该方法通过动态调整换电站中的电池的充电策略，以降低换电站的运营成本，提高换电站的运营效率，延长电池使用寿命，合理利用电力资源。

技术领域

本发明涉及换电技术领域，具体涉及一种换电站的电池充电方法、装置以及存储介质、电子设备。

背景技术

“换电”是由车辆的电池包充电速度慢、充电桩数量少而衍生出来的新的技术手段。“换电”指的是，车辆没电了以后直接开到换电站，把电池包整体卸下来，换上一块充满电的电池包。在实际运营过程中，换电站服务的换电车辆越多，日常消耗的电量越多，换电站的运营成本也是一笔不小的开支。因此，如何为换电站中的电池定制更为合理的充电策略是换电业务实际运营过程需要解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种换电站的电池充电方法，通过动态调整换电站中的电池的充电策略，以降低换电站的运营成本，提高换电站的运营效率，延长电池使用寿命，合理利用电力资源。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种换电控制装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种换电站的电池充电方法，包括以下步骤：获取各换电车辆的第一换电参数；分别利用预先训练好的换电意愿预测模型，根据所述第一换电参数得到各所述换电车辆的换电概率；获取换电站的第二换电参数；根据所述第二换电参数和各所述换电车辆的换电概率，预测得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求；根据所述换电需求、预设的约束条件和优化目标，得到所述换电站的电池充电策略，并根据所述电池充电策略对所述换电站的电池进行充电控制。

根据本发明实施例的换电站的电池充电方法，基于大数据技术，预测每一车辆的换电概率以及换电站在未来预设时间内的换电需求，根据换电需求、预设的约束条件和优化目标，得到换电站的电池充电策略，并根据电池充电策略对换电站的电池进行充电控制。该方法通过动态调整换电站中的电池的充电策略，以降低换电站运营成本，提高换电站运营效率，延长电池使用寿命，合理利用电力资源。

另外，根据本发明上述实施例提出的换电站的电池充电方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述换电意愿预测模型采用CART分类树模型，所述利用预先训练好的换电意愿预测模型，根据所述第一换电参数得到所述换电车辆的换电概率，包括：将所述第一换电参数输入至预先训练好的CART分类树模型，得到各叶子节点分类结果；根据各叶子节点的深度对所有的叶子节点分类结果进行加权处理；对加权后的结果进行非线性变换，得到所述换电车辆的换电概率，其中，所述换电概率的取值为0～1。

根据本发明的一个实施例，所述第二换电参数包括当前时间点、历史换电信息，所述根据所述第二换电参数和各所述换电车辆的换电概率，预测得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求，包括：获取所述当前时间点所处时间段的实际换电次数；获取所述当前时间点所处时间段的上一时间段的预测换电次数；获取当前时间点所处时间段的上一时间段的状态信息；根据所述历史换电信息、所述换电概率、当前时间段的实际换电次数、上一时间段的预测换电次数和上一时间段的状态信息，预测得到下一时间段的预测换电次数；根据所述下一时间段的预测换电次数、所述换电概率，得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求。