[发明专利]换电站的电池充电方法、装置以及存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种换电站的电池充电方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取各换电车辆的第一换电参数；

分别利用预先训练好的换电意愿预测模型，根据所述第一换电参数得到各所述换电车辆的换电概率；

获取换电站的第二换电参数；

根据所述第二换电参数和各所述换电车辆的换电概率，预测得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求；

根据所述换电需求、预设的约束条件和优化目标，得到所述换电站的电池充电策略，并根据所述电池充电策略对所述换电站的电池进行充电控制；

所述换电意愿预测模型采用CART分类树模型，所述利用预先训练好的换电意愿预测模型，根据所述第一换电参数得到所述换电车辆的换电概率，包括：

将所述第一换电参数输入至预先训练好的CART分类树模型，得到各叶子节点分类结果；

根据各叶子节点的深度对所有的叶子节点分类结果进行加权处理；

对加权后的结果进行非线性变换，得到所述换电车辆的换电概率，其中，所述换电概率的取值为0～1。

2.如权利要求1所述的换电站的电池充电方法，其特征在于，所述第二换电参数包括当前时间点、历史换电信息，所述根据所述第二换电参数和各所述换电车辆的换电概率，预测得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求，包括：

获取所述当前时间点所处时间段的实际换电次数；

获取所述当前时间点所处时间段的上一时间段的预测换电次数；

获取当前时间点所处时间段的上一时间段的状态信息；

根据所述历史换电信息、所述换电概率、当前时间段的实际换电次数、上一时间段的预测换电次数和上一时间段的状态信息，预测得到下一时间段的预测换电次数；

根据所述下一时间段的预测换电次数、所述换电概率，得到所述换电站在未来预设时间内的换电需求。

3.如权利要求2所述的换电站的电池充电方法，其特征在于，所述根据所述历史换电信息、所述换电概率、当前时间段的实际换电次数、上一时间段的预测换电次数和上一时间段的状态信息，预测得到下一时间段的预测换电次数，包括：

根据所述历史换电信息、所述当前时间段的实际换电次数、所述上一时间段的预测换电次数，得到第一中间变量、第二中间变量和第三中间变量；

利用双曲函数对所述当前时间段的实际换电次数、所述上一时间段的预测换电次数进行重新分布处理，得到目标分布函数；

将所述目标分布函数与所述第一中间变量做点乘，得到当前状态的预测量；

将所述上一时间段的状态信息与所述第二中间变量做点乘，并与所述当前状态的预测量相加，得到当前时间段的状态信息；

将所述当前时间段的状态信息与所述第三中间变量做点乘，得到所述下一时间段的预测换电次数。

4.如权利要求3所述的换电站的电池充电方法，其特征在于，

所述第一中间变量为：Wi*(h[t-1]+x[t])；

所述第二中间变量为：Wf*(h[t-1]+x[t])；

所述第三中间变量为：Wo*(h[t-1]+x[t])；

其中，Wi、Wf、Wo均为滤波系数，根据所述历史换电信息测试调整得到，h[t-1]为所述上一时间段的预测换电次数，x[t]为所述当前时间段的实际换电次数。

5.如权利要求1所述的换电站的电池充电方法，其特征在于，所述预设的约束条件包括：快速充电引起的电池损耗、高峰时期充电带来的高电费成本、满电电池供给不足导致用户满意度下降、充电策略的可控变量、换电站内每块电池的充电倍率中的至少一者。