[发明专利]一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法

说明书

一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，基于焊接参数建立对焊接温度的拟合分析，并结合T假设检验确定焊接温度，据此建立基于焊接温度表征的焊接质量的定量优化。本发明的一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，据此实现连退机组对不同规格带钢焊接参数的最优设定，从而提高了带钢的焊接质量，保证了连退机组后续工序的稳定生产，为现场创造了良好的经济效益。

技术领域

本发明属于冶金轧钢技术领域，具体涉及一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法。

背景技术

随着钢铁企业生产技术的不断进步，以及市场需求的不断增加，连退机组自研发成功之后迅速成为冷轧板带领域不可或缺的主力军。与罩退机组相比而言，连退机组集脱脂、清洗、高温退火、冷却、时效处理、平整等工艺于一身，具有生产速度快、效率高、表面好、清洁光亮等特点，得到了广泛应用。连退机组整体的自动化水平较高，包括无人化行车、自动拆捆机、自动取样机器人、自动贴标机器人、自动打捆机、表缺仪等先进装备，在国内同类机组中自动化程度首屈一指。但连退机组的智能化水平与国内外先进钢厂相比，在国内钢铁企业的连退机组中处于领先，在国外局部仍处于落后状态。在焊接自动控制方面，连退机组入口采用三菱TMEIC焊机，焊接过程自动化智能化水平偏低。

目前，对于连退机组焊接工艺参数优化设定方面，主要以经验表格为主，根据不同带钢厚度设定相应的焊接工艺参数，但是经验表格方法属于静态设定方法，无法实现不同厚度焊接工艺参数的优化。

申请号为：CN201010618379.4的发明申请，公开了“一种具有参数自学习功能的数字化焊机”，通过大步距标定和局部Newton插值的参数自调节算法将若干焊接效果好的工作点参数，自动生成区间内的其它工作点的参数，从而达到“连续调节”的效果，弥补了数字化弧焊电源离散化分段调节的缺陷；其能够实现多种焊接工艺，包括CO₂焊和P-MIG、DP-MIG焊等，试验证明焊接过程稳定，焊缝成形良好；针对不同的参数生成方式，提出了不同属性优先级的焊接参数存储模式，可以使焊接参数实现最优化；利用该方法可实现焊接参数覆盖，实现数字化焊机的自学习功能，使得焊接参数“越用越好用”，满足人们对于数字化焊机“智能化”的要求。

发明内容

为解决以上问题，本发明在大量的现场跟踪和理论分析的基础上，针对焊机的设备与工艺特点，提供一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法。基于历史焊接数据，并建立碳当量、钢种、厚度与焊接参数的自学习优化模型，实现连退机组对不同规格带钢焊接参数的优化设定，从而提高了带钢的焊接质量，保证了连退机组后续工序的稳定生产，为现场创造了良好的经济效益。其技术方案具体如下：

一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，其特征在于：

基于焊接参数建立对焊接温度的拟合分析，并结合T假设检验确定焊接温度，

据此建立基于焊接温度表征的焊接质量的定量优化。

根据本发明的一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，其特征在于：

所述的焊接参数，由碳当量、厚度、碾压轮压力、搭接补偿4个维度的焊接参数构成。

根据本发明的一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，其特征在于：

所述的焊接参数，由碳当量、厚度、焊接电流、碾压轮压力、搭接补偿5个维度的焊接参数构成。

根据本发明的一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，其特征在于：

所述的焊接参数，由碳当量、厚度、焊接电流、焊接速度、碾压轮压力、搭接补偿6个维度的焊接参数构成。

根据本发明的一种窄搭接焊机的焊接质量优化方法，其特征在于：

所述的焊接参数，由碳当量、厚度、焊接电流、焊接速度、搭接量、碾压轮压力、搭接补偿7个维度的焊接参数构成。