[发明专利]数据处理方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置，可以应用于云服务器，至少涉及人工智能中的机器学习，根据车辆在第i个周期的用户特征数据确定目标账号在第i+1个周期的状态概率，即目标账号在第i个周期内通过ETC系统的用户行为是否适格将影响到该状态概率的大小。由于该状态概率体现第i+1个周期该目标账号被加入ETC黑名单的可能，针对标识不同折扣率的折扣等级，基于该状态概率获得该目标账号在第i+1个周期的折扣分布权重，根据折扣分布权重和折扣等级确定目标账号在第i+1个周期的综合折扣率，从而确定出用户在下一个周期对应于ETC的折扣率，还可以通过车载电脑等终端设备中的电子地图应用进行显示。由此，ETC系统折扣率体系更加合理，减少了交通阻塞。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。

背景技术

电子不停车收费(Electronic Toll Collection，ETC)系统通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间进行的专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过高速公路或者桥梁收费站时无需停车就能交纳高速公路或桥梁费用，相比于人工收费车道，ETC车道更为便捷快速。

若使用ETC系统的用户操作不当，如银行卡内余额不足导致ETC系统扣款失败等，该用户可能会被加入ETC黑名单中，且用户不会在意是否可能会被加入ETC黑名单，使得ETC车道出现拥堵，降低其他用户出行体验。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法和相关装置，用于鼓励用户文明出行，降低ETC车道出现拥堵的次数，提高用户的出行体验。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一方面，本申请提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取车辆在第i个周期的用户特征数据，所述用户特征数据用于标识所述车辆的目标账号通过电子不停车收费ETC系统产生的用户行为；

根据所述用户特征数据确定所述目标账号在第i+1个周期的状态概率，所述状态概率用于标识所述目标账号在所述第i+1个周期被加入ETC黑名单的概率，所述ETC黑名单用于标识不允许使用所述ETC系统的账号；

基于所述状态概率获得所述目标账号在所述第i+1个周期的折扣分布权重，所述折扣分布权重用于标识所述目标账号在所述状态概率下分别与不同折扣等级的关联程度；

根据所述折扣分布权重和所述折扣等级确定所述目标账号在所述第i+1个周期的综合折扣率，将所述综合折扣率确定为所述目标账号在所述第i+1个周期内对应所述ETC系统的折扣率。

另一方面，本申请提供一种数据处理方法，所述方法包括：

在第i+1个周期内，开启基于地图账号的电子地图应用；

若确定所述地图账号在电子不停车收费ETC系统中具有关联的目标账号，显示所述目标账号在所述第i+1个周期内对应所述ETC系统的综合折扣率对应的折扣信息，所述综合折扣率是根据所述ETC系统的折扣等级和所述目标账号在所述第i+1个周期的状态概率确定的，所述状态概率用于标识所述目标账号在所述第i+1个周期被加入ETC黑名单的概率，所述状态概率是基于所述目标账号在第i个周期通过所述ETC系统产生的用户行为确定的。

另一方面，本申请提供一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元、状态概率确定单元、折扣分布权重获得单元和综合折扣率确定单元；

所述获取单元，用于获取车辆在第i个周期的用户特征数据，所述用户特征数据用于标识所述车辆的目标账号通过电子不停车收费ETC系统产生的用户行为；