[发明专利]数据查询方法、装置以及存储介质

说明书

本发明属于大数据领域，具体提供一种数据查询方法、装置以及存储介质，旨在解决现有聚合策略缺乏灵活性，不能在各种不同情形下准确地进行数据查询的问题。为此目的，本发明的方法包括：在接收到数据查询请求时，获取查询时间范围内的实际数据量；将实际数据量与预设的数据量阈值进行比较；当实际数据量大于或等于数据量阈值时，选择性地根据基于查询时间范围的聚合策略或基于实际数据量的聚合策略返回数据；当实际数据量小于数据量阈值时，直接返回原始数据。通过本发明，选择性地执行基于实际数据量的聚合操作，能够在各种情形下都可能多地返回数据，提高数据查询的准确性。

技术领域

本发明属于大数据领域，具体提供一种数据查询方法、装置以及存储介质。

背景技术

聚合在信息科学中是指对有关数据进行内容挑选、分析、归类，从而得到人们想要的结果。例如，在电动汽车的动力电池应用中，通常需要查询在指定时间范围内，某块动力电池的一个或几个指标的数据，如电流、电压等，并通过绘制折线图的方式，呈现过去一段时间内该指标的变化趋势，以此反映电池的使用状态和潜在问题。然而，动力电池数据上报频率较高，如果查询时间跨度很大，可能无法支持返回所有的原始数据，其主要原因在于，一是查询耗时较长，二是如果查询返回的数据量巨大，前段端渲染图像时可能会出现显示迟缓、甚至页面崩溃的情况。因此，当查询的数据量大于某一阈值时，数据查询操作返回的通常是执行聚合操作后的数据。

传统的聚合策略是基于查询时间范围、数据采样时间间隔和返回的数据量阈值而得到的，没有考虑查询时间范围内的实际数据量，这就导致只要满足聚合条件，就会执行基于查询时间范围的聚合策略，此时返回的数据无法最大限度地准确反映数据产生设备的情况。因此，现有的聚合策略缺乏灵活性，不能在各种不同情形下准确地进行数据查询。

相应地，本领域需要一种新的方案来解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有聚合策略缺乏灵活性，不能在各种不同情形下准确地进行数据查询问题。在第一方面，本发明提出了一种数据查询方法，所述方法包括：

在接收到数据查询请求时，获取查询时间范围内的实际数据量；

将所述实际数据量与预设的数据量阈值进行比较；

当所述实际数据量大于或等于所述数据量阈值时，选择性地根据聚合策略返回数据，其中，所述聚合策略由单个数据点的数据上报时间间隔表示；并且/或者

当所述实际数据量小于所述数据量阈值时，直接返回原始数据。

在上述数据查询方法的一个实施方式中，所述聚合策略包括基于查询时间范围的第一聚合策略和基于实际数据量的第二聚合策略，“当所述实际数据量大于或等于所述数据量阈值时，选择性地根据聚合策略返回数据”的具体步骤包括：

计算所述第一聚合策略和所述第二聚合策略；

比较所述第一聚合策略和所述第二聚合策略，取数值小的为本次数据查询的实际聚合策略；

将所述实际聚合策略与数据采样时间间隔相比较；

当所述实际聚合策略大于所述数据采样时间间隔时，则根据所述实际聚合策略返回数据；并且/或者

当所述实际聚合策略小于或等于所述数据采样时间间隔时，则返回原始数据。

在上述数据查询方法的一个实施方式中，所述第一聚合策略的计算方法为：

其中，T_downsample_1：基于查询时间范围的第一聚合策略；

T_start：查询开始时间；

T_end：查询结束时间；

Count_limit：数据量阈值。

在上述数据查询方法的一个实施方式中，所述第二聚合策略的计算方法为：

其中，T_downsample_2：基于实际数据量的第二聚合策略；