[发明专利]数据查询方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110553097.9 申请日: 2021-05-20
公开(公告)号: CN113377807A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 李鹏飞 申请(专利权)人: 蔚来汽车科技(安徽)有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;郭婷
地址: 230601 安徽省合肥市经济*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 数据 查询 方法 装置 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

在接收到数据查询请求时,获取查询时间范围内的实际数据量;

将所述实际数据量与预设的数据量阈值进行比较;

当所述实际数据量大于或等于所述数据量阈值时,选择性地根据聚合策略返回数据,其中,所述聚合策略由单个数据点的数据上报时间间隔表示;并且/或者

当所述实际数据量小于所述数据量阈值时,直接返回原始数据。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述聚合策略包括基于查询时间范围的第一聚合策略和基于实际数据量的第二聚合策略,“当所述实际数据量大于或等于所述数据量阈值时,选择性地根据聚合策略返回数据”的具体步骤包括:

计算所述第一聚合策略和所述第二聚合策略;

比较所述第一聚合策略和所述第二聚合策略,取数值小的为本次数据查询的实际聚合策略;

将所述实际聚合策略与数据采样时间间隔相比较;

当所述实际聚合策略大于所述数据采样时间间隔时,则根据所述实际聚合策略返回数据;并且/或者

当所述实际聚合策略小于或等于所述数据采样时间间隔时,则返回原始数据。

3.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述第一聚合策略的计算方法为:

其中,T_downsample_1:基于查询时间范围的第一聚合策略;

T_start:查询开始时间;

T_end:查询结束时间;

Count_limit:数据量阈值。

4.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述第二聚合策略的计算方法为:

其中,T_downsample_2:基于实际数据量的第二聚合策略;

Count_real:实际数据条数;

Count_limit:数据量阈值;

T_sample:数据采样时间间隔。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的数据查询方法,其特征在于,“获取查询时间范围内的实际数据量”的方法包括:

通过设置埋点来获得埋点数据并由此获得所述实际数据量,其中,所述埋点数据为时间点和所述时间点对应的时序数据库收到的数据数量。

6.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:

实际数据量获取模块,其在接收到数据查询请求时获取查询时间范围内的实际数据量;

数据聚合模块,其将所述实际数据量与预设的数据量阈值进行比较,当所述实际数据量大于或等于所述数据量阈值时,所述数据聚合模块选择性地根据聚合策略返回数据;并且/或者,当所述实际数据量小于所述数据量阈值时,所述数据聚合模块直接返回原始数据。

7.根据权利要求6所述的数据查询装置,其特征在于,所述聚合策略包括基于查询时间范围的第一聚合策略和基于实际数据量的第二聚合策略,所述数据聚合模块具体通过下列方式选择性地根据聚合策略返回数据:

计算所述第一聚合策略和所述第二聚合策略;

比较所述第一聚合策略和所述第二聚合策略,取数值小的为本次数据查询的实际聚合策略;

将所述实际聚合策略与实际数据采样时间间隔相比较;

当所述实际聚合策略大于所述数据采样时间间隔时,则所述数据聚合模块根据所述实际聚合策略返回数据;并且/或者

当所述实际聚合策略小于或等于所述数据采样时间间隔时,则所述数据聚合模块返回原始数据。

8.根据权利要求7所述的数据查询装置,其特征在于,所述第一聚合策略的计算方法为:

其中,T_downsample_1:基于查询时间范围的第一聚合策略;

T_start:查询开始时间;

T_end:查询结束时间;

Count_limit:数据量阈值。

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