[发明专利]一种使用电力数据评价能源发展水平的方法

说明书

本发明公开了一种使用电力数据评价能源发展水平的方法，克服了现有技术中仅仅考虑某一项电力指标作为衡量指标，考虑不全面的问题，它包括下列步骤：设计能源发展水平评价指标体系；对指标层各指标随机生成数据样本，对数据样本进行打分；确定各下级指标对应上级指标的权重并计算上级指标的得分；根据数据样本以及计算得到上级指标得分进行建模；对模型参数进行调整，确定最佳模型和最佳参数；将待测区域内指标层各指标数据代入模型中，得到准则层各指标分数和能源发展指数，并进行对比分析。利用经济发展数据、电力大数据及企业生产数据通过数据分析模型计算，能够综合评判地方经济发展及能源利用水平。

技术领域

本发明涉及数据监测诊断领域，特别涉及了一种使用电力数据评价能源发展水平的方法。

背景技术

“碳达峰、碳中和”作为“十四五”发展新阶段能源领域的重要目标，十分契合“十四五”发展理念，大力推进风电、光伏普及范围，核电以及抽水蓄能等新能源项目也在如火如荼的建设发展，对于推动电网向能源互联网升级，加快清洁能源并网消纳，拓展电能替代广度深度都具有十分重要的现实意义。因此，政府部门对城乡发展平衡、实现农业农村现代化及“碳达峰、碳中和”最终目标有着迫切需求，需要建立区域型的数据模型予以研判乡村振兴进程。

另一方面，构建农业农村现代化能源发展指数，以用能和服务数据反映乡村振兴的各个方面变化情况，实现能源数据看乡村发展，借助大数据助力农村地区补短板、强产业、促发展、惠民生，以电为本、以数为媒，辅助政府推进乡村振兴决策，切实助力乡村振兴向纵深推进。

但目前大都只考虑某一项电力指标，考虑不全面，得到的结果可能不准确。如中国专利局2021年4月9日公开了一种名称为基于用电数据的电力发展状况分析方法的发明，其公开号为CN112633581A。该发明包括下列步骤：采集产业用电量和产业增加值的历史数据，以产业用电量和产业增加值的历史数据作为分析对象，建立关于一次函数、二次函数、三次函数、指数函数、幂函数的多条拟合曲线，通过所述拟合曲线获得对应的函数表述式；对多个函数表达式进行显著性检验以及决定系数计算，从对应的函数表述式确定产业用电量-产业增加值的最优函数；使用SVM回归预测方法对产业用电量进行回归预测，获得用电量的预测值，所述用电量的预测值结合产业用电量-产业增加值的最优函数，获得产业增加值的预测值，将产业增加值的预测值与产业增加的实测值进行对比，分析经济发展形势的变化情况。只考虑了用电量和产业增加值的历史数据，考虑的指标较少。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中仅仅考虑某一项电力指标作为衡量指标，考虑不全面，得到的结果不准确的问题，提供了一种使用电力数据评价能源发展水平的方法，利用经济发展数据、电力大数据及企业生产数据通过数据分析模型计算，生成农业农村现代化能源发展指数，能够综合评判地方经济发展及能源利用水平，分析区域内能源发展优劣势。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种使用电力数据评价能源发展水平的方法，其特征在于，它包括下列步骤：

S1：设计能源发展水平评价指标体系，评价指标体系包括目标层、准则层和指标层；

S2：对指标层各指标随机生成数据样本，采用专家打分的方法对数据样本进行打分；

S3：采用机器学习的方法确定指标层各指标对应准则层各指标的权重，计算准则层各指标得分；

S4：采用机器学习的方法确定准则层各指标对应目标层的权重，计算目标层得分；

S5：根据步骤2中生成的数据以及计算得到准则层各指标得分、目标层得分进行建模；

S6：对模型参数进行调整，确定最佳模型和最佳参数；

S7：将待测区域内指标层各指标数据代入模型中，得到准则层各指标分数和能源发展指数，并进行对比分析。