[发明专利]机械振动信号路径识别的方法、试验装置和试验方法

说明书

本公开涉及一种机械振动信号路径识别的方法、试验装置和试验方法，其中，机械振动信号路径识别的方法包括：获取所述机械振动时的混合信号；建立所述机械的有限元模型，并根据所述有限元模型和所述混合信号对所述机械振动时的基本振动频率进行计算；利用数值计算的方法，对所述混合信号中的各个源信号进行盲源分离，并根据所述机械振动时的基本振动频率的计算结果，对各个所述源信号在所述混合信号中的振动分量贡献值进行分析，以建立所述机械振动信号的盲源分离计算模型；应用试验装置，对所述机械振动信号的盲源分离计算模型进行试验验证，以验证所述机械振动信号的盲源分离计算模型的准确性。通过该方法能够对各个源信号进行准确的识别。

技术领域

本公开涉及机械振动测试技术领域，尤其涉及一种机械振动信号路径识别的方法、试验装置和试验方法。

背景技术

机械振动信号作为反映载荷的重要参数，其蕴含信息丰富，物理意义清晰，量值变化范围大，便于识别和决策，这使得基于机械振动信号处理的机械故障诊断技术成为其最有效的方法之一。

目前，在机械振动测试技术领域中，所采用的各种机械振动信号路径识别的方法均无法准确的对混合信号中的各个源信号进行准确的识别，从而无法对机械的运行进行监控和检测，也无法对机械运行过程中所产生的故障的原因进行准确的查找。因此，急需找寻一种能够准确的对混合信号中的各个源信号进行准确的识别方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开目的在于提供一种机械振动信号路径识别的方法、试验装置和试验方法，该机械振动信号路径识别的方法能够对各个源信号进行准确的识别。

本公开第一方面提供了一种机械振动信号路径识别的方法，包括：

获取所述机械振动时的混合信号；

建立所述机械的有限元模型，并根据所述有限元模型和所述混合信号对所述机械振动时的基本振动频率进行计算；

利用数值计算的方法，对所述混合信号中的各个源信号进行盲源分离，并根据所述机械振动时的基本振动频率的计算结果，对各个所述源信号在所述混合信号中的振动分量贡献值进行分析，以建立所述机械振动信号的盲源分离计算模型；

应用试验装置，对所述机械振动信号的盲源分离计算模型进行试验验证，以验证所述机械振动信号的盲源分离计算模型的准确性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述建立所述机械的有限元模型，并根据所述有限元模型和所述混合信号对所述机械振动时的基本振动频率进行计算，包括：

利用有限元软件，对所述机械的模型划分网格，以建立所述机械的有限元模型；

将所述混合信号输入到所述有限元模型中，并进行计算，以得到所述机械的基本振动频率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述利用数值计算的方法，对所述混合信号中的各个源信号进行盲源分离，包括：

选取盲源分离时的去噪函数；

利用所述去噪函数进行数值计算，以消除混合信号中的噪声信号；

在去除所述噪声信号的基础上，对所述混合信号中的各个所述源信号进行分离，以获得各个所述源信号。

在本公开的一种示例性实施例中，在所述选取盲源分离时的去噪函数之前，所述对所述混合信号中的各个源信号进行盲源分离，还包括：

通过经验模态分解方法，获取所述混合信号的主要成分组成；

在所述混合信号中增加信号，以形成新的混合信号。