[发明专利]分布式快速行人重识别系统

说明书

本发明提供一种分布式快速行人重识别系统，涉及行人重识别技术领域。本发明中边缘计算装置与摄像头连接；外部存储装置与边缘计算装置连接；终端计算机用于通过边缘计算装置调取外部存储装置内的文件信息和录像存储装置内的原始视频录像，实现随时目标行人重识别。由于整套系统中边缘计算装置与摄像头一一对应，分布式完成提取实时接收的录像视频流中帧画面的行人特征，将目标行人从各个摄像头摄制的视频录像中寻找出来，高效快速实现行人重识别工作。

技术领域

本发明涉及行人重识别技术领域，具体涉及一种分布式快速行人重识别系统。

背景技术

随着深度学习的发展，神经网络技术应用在越来越多的场景中，而行人重识别作为计算机视觉领域一个热门的研究方向，也越来越受到重视。行人重识别技术是一种跨镜追踪行人的技术，根据行人的姿态特征，衣物的颜色特征等，将一个行人从各个角度的视频录像中寻找出来，并拼接出他们的轨迹。

目前，许多专家学者都提出了很多不同的行人重识别技术，以及行人的轨迹重建技术。例如，开发行人检测技术将行人从视频中提取出来，其中比较常见的包括YOLOV3或YOLOV4行人检测技术；开发行人识别技术，发送图片至边缘设备计算行人的特征向量。

但是，现有的行人重识别方案进行行人重识别的计算，未考虑视频的采集帧率是会远远高出视频的处理帧率，导致重识别效率低下。虽然可以使用多台服务器来计算视频中的行人特征，但是又可能会导致检测无法同步，代价高昂，机器长期工作容易宕机的缺陷，无法满足公共场合不断检测的需求。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种分布式快速行人重识别系统，解决了行人重识别效率低下的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种分布式快速行人重识别系统，包括：录像存储装置、边缘计算装置、外部存储装置、摄像头和终端计算机；

所述录像存储装置与所述摄像头连接，用于接收所述摄像头获取的原始视频录像；

所述边缘计算装置与所述摄像头连接，用于接收所述原始视频录像，获取行人在帧画面中的位置和该帧画面中行人的特征向量；

所述外部存储装置与所述边缘计算装置连接，用于接收所述边缘计算装置发送的所述行人在帧画面中的位置、该帧画面中行人的特征向量以及该帧画面的时间信息、该帧画面来源的摄像头编号组成的单个文件信息；

所述终端计算机用于通过边缘计算装置调取所述外部存储装置内的文件信息和所述录像存储装置内的原始视频录像，实现目标行人重识别。

优选的，所述分布式快速行人重识别系统还包括传输装置，所述终端计算机通过所述传输装置与所述边缘计算装置连接。

优选的，所述终端计算机具体用于根据目标行人特征向量以及需要查询的目标时间范围，调取所述文件信息和原始视频录像，实现目标行人重识别。

优选的，所述边缘计算装置包括相互连接的行人检测子装置和行人识别子装置；

所述行人检测子装置用于根接收所述原始视频录像，获取所述行人在帧画面中的位置；所述行人重识别子装置用于接收行人在帧画面中的位置信息，获取所述该帧画面中行人的特征向量。

优选的，所述分布式快速行人重识别系统还包括数据合并装置，所述数据合并装置设置在所述终端计算机和若干所述传输装置之间。

优选的，所述数据合并装置包括若干级，在后一级的数据合并装置用于整合在前一级的数据合并装置发送的数据。