[发明专利]库存管理系统以及库存管理方法

说明书

本发明提供库存管理系统以及库存管理方法，上述库存管理系统具备：需求预测单元，基于历史数据，对规定时间内的商品的需求量进行预测；库存标准计算单元，基于各个容许缺货率，利用由上述需求预测单元预测的上述需求量计算多个库存标准；需求趋势分析单元，利用能够判断商品的需求趋势的技术分析指标，对该商品的需求趋势进行分析；以及库存确定单元，基于初始库存、当前实际库存、以及由上述需求趋势分析单元得到的需求趋势，利用上述多个库存标准确定当前要确保的库存。

技术领域

本发明涉及库存管理系统以及库存管理方法。

背景技术

近年来，随着消费者需求的多样化及全渠道的普及，围绕企业的库存管理的环境变得复杂，仅通过以往的定期、定量的补货已难以确保与需求动向匹配的适当的库存。因此，需要对每个商品的需求变动进行解析，设定适当的安全库存。

对此，以往研究的是基于需求预测自动生成库存补充计划的方案。例如在专利文献1中公开了基于供应链需求关联的智能补货系统，该系统包括供应链需求预测模块、业务分析模块和智能补货模块。供应链需求预测模块用于对每个商店、每个产品的需求预测；业务分析模块用于根据商品的相关信息和相关的销售目标进行数据分析并与供应链需求预测模块得出的数据，进行需求分类；智能补货模块用于结合业务分析的需求数据与供应链需求预测的数据进行分析，并通过需求分类进行相对应的智能补货。

专利文献1：CN110516998A

但是，上述专利文献1的技术在实际运用中，针对需求变动大的商品，基于机器学习或人工智能模型的预测精度也较低，最终难以决定适当的库存。在此情况下，只能根据人的经验来决定将安全库存增加还是减少。

并且，通常，各个商品在不同时期所需的库存量发生变化，按照固定的库存标准进行补货，也并不理想。

因而，迫切需要针对需求的不确定性，科学且动态地确定安全库存，以决定适当的库存量。

发明内容

本发明针对现有技术中上述技术问题，其目的在于，提供即使存在需求的不确定性也能够有效地进行库存管理的库存管理系统及库存管理方法。

本发明的一个实施方式提供一种库存管理系统，包括：需求预测单元，基于历史数据，对规定时间内的商品的需求量进行预测；库存标准计算单元，基于各个容许缺货率，利用由上述需求预测单元预测的上述需求量计算多个级别的库存标准；需求趋势分析单元，利用能够判断商品的需求趋势的技术分析指标，对该商品的需求趋势进行分析；以及库存确定单元，基于初始库存、当前实际库存、以及由上述需求趋势分析单元得到的需求趋势，利用上述多个级别的库存标准确定当前要确保的库存。

由此，通过初始的库存标准和当前实际库存所处的库存区间，并结合该商品的未来的需求趋势科学地调整当前要确保的库存，因此不用依赖于熟练者的经验也能够可靠地进行库存管理，有效地对库存进行优化。

并且，也可以是，上述需求预测单元包括：数据收集部，收集作为对象的商品的历史数据；时间变动系数计算部，基于由上述数据收集部收集的历史数据，计算以上述规定时间为单位的时间变动系数；以及需求量预测部，利用基于历史数据的移动加权平均和所计算的上述时间变动系数，预测上述规定时间内的上述需求量。

由此，通过根据时间变动系数来求出需求量，能够考虑星期效应、季节变动、当前的流行因素等来预测需求量，因此能够预测精度。

并且，也可以是，上述技术分析指标包括移动平均线MA、以及随机摆动指标KDJ及平滑异同移动平均线MACD中的至少一种。

由此，对于需求的不确定性高的商品，能够通过使用这些技术分析指标对需求趋势进行分析，进而能够根据需求趋势动态地调整当前需要确保的库存。