[发明专利]问答数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品

说明书

本公开实施例提供一种问答数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。方法包括：获取在线问答数据集，在线问答数据集中包括不同问答领域对应的问答机器人产生的意图数据；根据意图数据，与意图数据对应的应答评价指标对在线问答数据集进行聚合操作，获得各意图数据对应的问答机器人的评价指标数据；根据评价指标数据，确定各意图数据对应的各问答机器人的综合分值；采用各意图数据下综合分值超过预设的阈值的问答机器人的目标问答数据，对预设的问答网络模型进行更新操作。由于该目标问答数据为不同问答领域内的优质答复，从而采用该目标问答数据更新后的问答网络模型能够根据用户发出的提问信息，反馈更加优质的答复，提高用户的使用体验。

技术领域

本公开实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种问答数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术

智能问答机器人是基于自然语言处理和深度学习，实时与人对话，精确地定位访客所需要的提问知识，通过与访客进行交互，为访客提供个性化的信息服务。

在问答机器人的问答模型训练过程中，一般都是采用特定领域的问答数据对模型进行训练，使得能够对特定领域的问题进行解答。

在实现本公开过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：特定领域的问答数据往往数据量较小，且问答数据的质量可能较差，采用上述数据进行模型训练会导致问答机器人无法根据用户的问题给出优质的答复，进而导致用户体验较差。

发明内容

本公开实施例提供一种问答数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品，用以解决现有的问答数据处理方法数据量较小且数据质量较差，导致问答机器人无法提供优质服务的技术问题。

第一方面，本公开实施例提供一种问答数据处理方法，包括：

获取预存的在线问答数据集，所述在线问答数据集中包括不同问答领域对应的问答机器人产生的意图数据；

根据所述意图数据，以及与所述意图数据对应的应答评价指标对所述在线问答数据集进行聚合操作，获得各意图数据对应的问答机器人的评价指标数据；

根据所述评价指标数据，确定各意图数据对应的各问答机器人的综合分值；

采用各意图数据下综合分值超过预设的阈值的问答机器人的目标问答数据，对各所述问答机器人对应的问答网络模型进行更新操作。

第二方面，本公开实施例提供一种问答数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取预存的在线问答数据集，所述在线问答数据集中包括不同问答领域对应的问答机器人产生的意图数据；

聚合模块，用于根据所述意图数据，以及与所述意图数据对应的应答评价指标对所述在线问答数据集进行聚合操作，获得各意图数据对应的问答机器人的评价指标数据；

确定模块，用于根据所述评价指标数据，确定各意图数据对应的各问答机器人的综合分值；

更新模块，用于采用各意图数据下综合分值超过预设的阈值的问答机器人的目标问答数据，对各所述问答机器人对应的问答网络模型进行更新操作。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面所述的问答数据处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的问答数据处理方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的问答数据处理方法。