[发明专利]基于大数据的绿植病虫害修复方法

说明书

本发明基于大数据的绿植病虫害修复方法，包括：1)建立绿植病虫害数据库；2)建立诊断数据库；3)智能匹配式诊断；4)精确诊断；5)病植修复：通过匹配和分析所得患症状，进行当前绿植修复所需进行工作；6)绿植信息包括病植所在位置，通过匹配最相近病症及地理位置的若干病植，配置作业人员统一进行修复作业。

技术领域

本发明涉及城市智能维护体系，特别涉及城市绿化维护，具体的，其展示一种基于大数据的绿植病虫害修复方法。

背景技术

在城市中植树造林，把一定的空间覆盖或者是装点起来，这就是城市绿化；城市绿化是栽种植物以改善城市环境的活动。

绿植是城市绿化的主体，在众多市政建设工作中，城市的绿化监测是其中较为重要的一项工作。

绿植病虫是城市绿化的常发事件，其治理也是城市绿化较为大的投入之一，现阶段的绿植病虫害治理一般为绿植专家现场查看患病绿植，确认病植患病类型后，进行病植恢复方案的建立及执行。

现阶段的绿植修复方式，需要较大人工的投入，同时导致修复时间长，绿植修复效率低。

因此，有必要提供一种基于大数据的绿植病虫害修复方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的绿植病虫害修复方法。

本发明通过如下技术方案实现上述目的：

一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，包括：

1)建立绿植病虫害数据库：

绿植病虫害数据库包括已发病虫害数据库，已发病虫害数据库包括已经治理过的绿植病虫害案例，包括病虫发生处、治理前病虫害处图片、治理方案、治理后病虫处照片；

2)建立诊断数据库：

诊断数据库包括绿植信息、绿植患病照片；

3)智能匹配式诊断:

进行绿植患病照片和已发病虫害数据库中已发案例的治理前病虫害处图片的相似匹配，相似的达到80％-85％时匹配为相同案例；

4)精确诊断：

进行照片放大，寻找病植害特点，详细进行绿植病虫害分析；

5)病植修复：通过匹配和分析所得患症状，进行当前绿植修复所需进行工作；

6)绿植信息包括病植所在位置，通过匹配最相近病症及地理位置的若干病植，配置作业人员统一进行修复作业。

进一步的，病虫害数据库定期更新，更新频率为每周一次或每月两次。

进一步的，还包括步骤7)智能预警：通过记录标记区域在一时间段内发生过的绿植病虫害，标记区域在一段时间内的天气记录，预警下一病虫害可能发生时间。

进一步的，步骤2)种，绿植种类管理可分为如下方式；

乔木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、胸径、树高、冠幅、冠高、枝下高、冠高/树高，冠高/冠幅、分枝角、树形、分支方式、有无领导干、主干形态、叶尺寸；

灌木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、株高、树形、分枝强度、枝叶形态特征、叶尺寸；

地被类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、树高、枝形、叶尺寸。

进一步的，绿植信息包括样本数据，样本数据为当前监测时间段所拍摄的绿植图片。

进一步的，绿植信息包括目标树木的位置数据以及样本数据之外，还可以进行目标树木的树龄的记录。