[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110546288.2 | 申请日: | 2021-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN115457613A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
| 发明(设计)人: | 吴泽仁;郭宏伟 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/143;G06N3/04 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李稷芳 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种活体检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测对象的人脸可见光图像数据,并基于所述人脸可见光图像数据获取所述待检测对象的第一活体特征;
获取所述待检测对象的人脸近红外光谱数据,并基于所述人脸近红外光谱数据获取所述待检测对象的第二活体特征;
获取所述待检测对象的多通道的人脸远程光电容积描记rPPG信号,并基于所述多通道的人脸rPPG信号获取所述待检测对象的第三活体特征;
基于所述第一活体特征、所述第二活体特征以及所述第三活体特征确定所述待检测对象的融合活体特征,并基于所述融合活体特征确定所述待检测对象是否为活体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测对象的人脸可见光图像数据,并基于所述人脸可见光图像数据获取所述待检测对象的第一活体特征,包括:
通过RGB摄像头采集待检测对象的人脸可见光图像数据,将所述人脸可见光图像数据输入第一特征提取器,并通过所述第一特征提取器输出所述待检测对象的第一活体特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待检测对象的人脸近红外光谱数据,并基于所述人脸近红外光谱数据获取所述待检测对象的第二活体特征,包括:
通过近红外光谱仪采集所述待检测对象的人脸近红外光谱数据,将所述人脸近红外光谱数据输入第二特征提取器,并通过所述第二特征提取器输出所述待检测对象的第二活体特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待检测对象的人脸近红外光谱数据,并基于所述人脸近红外光谱数据获取所述待检测对象的第二活体特征,包括:
通过近红外光谱仪采集所述待检测对象的人脸近红外光谱数据,对所述人脸近红外光谱数据进行多尺度卷积以得到所述人脸近红外光谱数据对应的特征峰信息,并基于所述特征峰信息确定所述待检测对象的第二活体特征。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述待检测对象的多通道的人脸rPPG信号,包括:
从所述人脸可见光图像数据中提取出RGB三通道中各通道的人脸rPPG信号;
从所述人脸近红外光谱数据中提取出N个通道中各通道的人脸rPPG信号,并将所述RGB三通道中各通道的人脸rPPG信号和所述N个通道中各通道的人脸rPPG信号确定为所述待检测对象的多通道的人脸rPPG信号,其中N为用于采集所述人脸近红外光谱数据的近红外光谱仪的通道数,且N为大于1的正整数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人脸rPPG信号获取所述待检测对象的第三活体特征,包括:
对各通道的人脸rPPG信号进行滤波以得到所述各通道的人脸rPPG信号中的波峰个数,并基于所述各通道的人脸rPPG信号中的波峰个数确定所述待检测对象的第三活体特征。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人脸rPPG信号获取所述待检测对象的第三活体特征,包括:
对各通道的人脸rPPG信号进行经验模态分解以得到所述各通道的交流信号和直流信号,并基于所述各通道的交流信号和直流信号确定所述待检测对象的第三活体特征,其中一个通道的人脸rPPG信号对应一个交流信号和一个直流信号。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人脸rPPG信号获取所述待检测对象的第三活体特征,包括:
对各通道的人脸rPPG信号进行傅里叶变换以得到所述各通道的人脸rPPG信号对应的频域信号,并基于所述各通道的人脸rPPG信号对应的频域信号确定所述待检测对象的第三活体特征。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一活体特征、所述第二活体特征以及所述第三活体特征确定所述待检测对象的融合活体特征,包括:
对所述第一活体特征、所述第二活体特征以及所述第三活体特征进行特征融合,以得到所述待检测对象的融合活体特征。
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