[发明专利]安全设施检测方法及系统

权利要求书

1.一种安全设施检测方法，其特征在于，包括：

获取图像集，所述图像集包括不同形态的通信设备图像和不同佩带安全设备的图像，所述图像集包括前景区域和背景区域；

将所述图像集输入到预先建立的Faster-RCNN级联网络结构中，筛选出包含目标的前景图像，所述预先建立的Faster-RCNN级联网络结构为将带径向基核函数的支持向量机分类器引入到区域生成网络中得到的；

根据预先构建的异常检测模型，对所述包含目标的前景图像进行异常检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像集输入到预先建立的Faster-RCNN级联网络结构中，筛选出包含目标的前景图像，包括：

将所述图像集输入到预先建立的Faster-RCNN级联网络结构中，进行卷积计算，得到特征图；

提取所述特征图中的目标图像，所述目标图像包括不同形态的目标；

对所述目标图像进行二分类筛选，得到含所述目标的前景图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征包在于，所述对所述目标图像进行二分类筛选，得到包含所述目标的前景图像，包括：

利用带径向基核函数的支持向量机分类器对所述目标图像进行二分类筛选，所述径向基核函数具有两个惩罚参数；

所述利用带径向基核函数的支持向量机分类器对所述目标图像进行二分类筛选，包括：

利用带有引力搜索算子的正态变异猫群算法优化所述惩罚参数，得到最优惩罚参数；

将所述最优惩罚参数输入到所述支持向量机分类器中，将所述目标的前景区域图像和背景区域图像进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用带有引力搜索算子的正态变异猫群算法优化所述惩罚参数，得到最优惩罚参数，包括：

初始化猫群的位置和速度，每只猫对应一组惩罚参数；

评价每只猫的适应度值；

采用混合比例进行模式分配，模式包括搜索模式和追踪模式；

若所述猫的模式为搜索模式，则利用正态分布曲线更新各猫的位置；

若所述猫的模式为追踪模式，则通过惯性权重值和加速常数项更新各猫的位置；

利用引力搜索算子优化更新后的各猫的位置，得到新的位置；

判断是否满足终止条件，若满足，则终止，若不满足，则采用混合比例进行模式分配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用引力搜索算子优化更新后的各猫的位置，得到新的位置，包括：

利用下式计算新的猫群中各猫的重力和惯性质量：

其中，m_i,d为第i只猫在d维空间中的重力；f(x)为猫的适应度值；x_i,d为第i只猫在d维空间中的位置；x_j,d为第j只猫在d维空间中的位置；w(t)为第猫的集合；M_i,d为第i只猫在d维空间中相对于其它猫的惯性质量；

从所有猫中选择质量最大的个体组成优越猫群集合，对剩余猫施加引力，得到各猫的新位置，各猫的新位置如下式所示：

x'_i,d＝x_i,d+F_i,d/M_i

其中，x'_i,d为第i只猫在d维空间中的新位置；F_i,d为第i只猫在d维空间中受到的引力总和；M_i为第i只猫的被动惯性质量；rand(0,1)是随机数函数，返回的值是0到1之间的实数；F_i,j,d为第i只猫在d维空间中受到第j只猫的引力；R为优越猫群集合；G为引力常量；M_j为第j只猫的被动惯性质量；r_i,j为第i只猫与第j只猫之间的欧式距离；ε为常数。