[发明专利]人口流动模拟预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于长时序信令大数据的人口流动模拟预测方法，其特征在于，包括：

对往年人流数据进行特征提取得到流量数据；

对所述流量数据进行流量二元分解得到节假日流量以及日常性流量；

所述对所述流量数据进行流量二元分解得到节假日流量以及日常性流量具体包括：

根据公式

和公式

对所述流量数据进行二元分解得到节假日流量以及日常性流量；

公式中，t表示时刻，表示t时刻的流量数据的总流量，表示二元分解后的t时刻的从第一城市i到第二城市j的日常性流量，表示二元分解后的t时刻的从第一城市i到第二城市j的节假日流量，i表示第一城市，j表示第二城市，表示t时刻的从第一城市i到第二城市j的流量，表示t时刻的从第二城市j到第一城市i的流量，n表示第一城市和第二城市的城市数量，n为大于等于2的正整数；

根据二元分解后的所述节假日流量和所述日常性流量分别进行模型构建得到两个初步预测模型；

对模型构建后的两个所述初步预测模型进行叠加得到初步预测结果；

对所述初步预测结果结合实时人流数据进行再次预测得到实时预测结果；

所述初步预测模型包括：

耗散模型和汇聚模型，其中所述耗散模型表示当前时刻t的从第一城市i到第二城市j以及从第二城市j到第一城市i的流量动态平衡处于从第一城市i人员流出的状态；所述汇聚模型表示当前时刻t的从第一城市i到第二城市j以及从第二城市j到第一城市i的流量动态平衡处于向第一城市i人员流入的状态；

在春运期间节假日流量主要表现为返乡返工流量，

根据返乡和返工行为特征进一步分为5个阶段：耗散阶段1、耗散阶段2、汇聚阶段1、汇聚阶段2、汇聚阶段3；

其中，对耗散阶段1建立如下模型：

公式中，t表示时刻，t0表示该阶段的起始时刻，i表示第一城市，j表示第二城市，表示从第一城市i到第二城市j的返乡总流量，表示t时刻从第一城市i到第二城市j应返乡但尚未返乡的流量，表示t时刻从第一城市i到第二城市j的返乡流量，表示模型待估参数，表示随机误差项；

对汇聚阶段2和汇聚阶段3建立类似的模型：

公式中，t表示时刻，t3及t4表示相应阶段的起始时刻，i表示第一城市，j表示第二城市，和表示t时刻从第一城市i到第二城市j在相应阶段应返乡但尚未返乡的流量，和表示t时刻从第一城市i到第二城市j在相应阶段的返乡流量，和表示模型待估参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人流数据具体包括：

手机信令数据和地理信息数据，其中，所述手机信令数据包括手机与通讯基站之间的通信记录数据。

3.根据权利要求1~2任一项中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据常住人口和地理距离对所述实时预测结果进行重力模型校核。