[发明专利]基于心衰运动康复的数据处理系统、方法及服务器有效
申请号: | 202110543090.9 | 申请日: | 2021-05-19 |
公开(公告)号: | CN113270186B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 李磊;何竟;王娇;喻鹏铭;霍彩铃 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G16H50/70;G16H10/60;G16H20/30;A61B5/11;A61B5/024 |
代理公司: | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人: | 林涛 |
地址: | 610044 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 心衰 运动 康复 数据处理系统 方法 服务器 | ||
1.一种基于心衰运动康复的数据处理系统,其特征在于,包括相互通信连接的数据处理服务器和运动数据采集端;
所述运动数据采集端用于获得目标心衰患者运动数据并上传至数据处理服务器;
所述数据处理服务器用于:
获取待进行校正的目标心衰患者运动数据;对所述目标心衰患者运动数据中的多个运动数据片段分别进行有氧类运动识别和无氧类运动识别,得到有氧类运动识别结果集和无氧类运动识别结果集;
通过第一预设心率数据识别策略对所述有氧类运动识别结果集进行第一心率数据识别处理,得到包括有有氧类运动标识的第一心衰患者运动数据集;通过第二预设心率数据识别策略对所述无氧类运动识别结果集进行第二心率数据识别处理,得到包括有无氧类运动标识的第二心衰患者运动数据集;
基于所述第一心衰患者运动数据集和所述第二心衰患者运动数据集进行全局分析处理,得到所述目标心衰患者运动数据中与目标运动相匹配的参考运动数据集;所述目标运动包括有氧类运动和无氧类运动中的至少一种,所述参考运动数据集用于对所述目标心衰患者运动数据进行校正;
其中,所述基于所述第一心衰患者运动数据集和所述第二心衰患者运动数据集进行全局分析处理,得到所述目标心衰患者运动数据中与目标运动相匹配的参考运动数据集,所述数据处理服务器用于:
当所述第二心衰患者运动数据集完全处于所述第一心衰患者运动数据集内时,或者,所述第一心衰患者运动数据集完全处于所述第二心衰患者运动数据集内时,过滤掉所述第二心衰患者运动数据集并保留所述第一心衰患者运动数据集,得到与有氧类运动相匹配的参考运动数据集;
当所述第一心衰患者运动数据集中的在后运动数据片段,与所述第二心衰患者运动数据集中的在前运动数据片段发生重叠时,保留所述第一心衰患者运动数据集作为与有氧类运动相匹配的参考运动数据集,并将所述第一心衰患者运动数据集中的第二心率曲线图数据作为所述第二心衰患者运动数据集的第一心率曲线图数据,得到更新后的第二心衰患者运动数据集,将所述更新后的第二心衰患者运动数据集作为与无氧类运动相匹配的参考运动数据集;
当所述第二心衰患者运动数据集中的在后运动数据片段,与所述第一心衰患者运动数据集中的在前运动数据片段发生重叠时,保留所述第一心衰患者运动数据集作为与有氧类运动相匹配的参考运动数据集,并将所述第一心衰患者运动数据集中的第一心率曲线图数据作为所述第二心衰患者运动数据集的第二心率曲线图数据,得到更新后的第二心衰患者运动数据集,将更新后的第二心衰患者运动数据集作为与无氧类运动相匹配的参考运动数据集。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述对所述目标心衰患者运动数据中的多个运动数据片段分别进行有氧类运动识别和无氧类运动识别,得到有氧类运动识别结果集和无氧类运动识别结果集,所述数据处理服务器用于:
对所述目标心衰患者运动数据中的多个运动数据片段分别进行有氧类运动识别,得到各个运动数据片段中的有氧类运动识别状态、以及各有氧类运动识别状态所对应的初始运动类型;
基于各运动数据片段中的有氧类运动识别状态和相应的初始运动类型,确定有氧类运动识别结果集;
对所述目标心衰患者运动数据中的多个运动数据片段分别进行无氧类运动识别,得到无氧类运动识别结果集。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述对所述目标心衰患者运动数据中的多个运动数据片段分别进行无氧类运动识别,得到无氧类运动识别结果集,所述数据处理服务器用于:
对所述目标运动数据片段中的多个运动数据片段分别进行自由重量训练识别,得到各运动数据片段分别对应的自由重量训练识别结果;
对所述目标运动数据片段中的多个运动数据片段分别进行固定器械训练识别,得到各运动数据片段分别对应的固定器械训练识别结果;
将对应于相同心衰患者的自由重量训练识别结果和固定器械训练识别结果进行关联;
基于所述目标运动数据片段中与目标自由重量训练识别结果相关联的固定器械训练识别结果进行无氧类运动识别处理,得到无氧类运动识别结果集。
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