[发明专利]数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器在审
申请号: | 202110542614.2 | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN113139102A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 郭思禹;丁若谷 | 申请(专利权)人: | 北京深演智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/22;G06F16/2455;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 曾红芳 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 非易失性 存储 介质 处理器 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标数据;
确定所述目标数据分别与多个第一数据比较得到的多个相似度,其中,所述多个第一数据存储于图表数据库中,所述图表数据库中还包括与所述多个第一数据对应的至少一个第一图表类型;
根据所述多个相似度以及所述图表数据库,确定与所述目标数据匹配的图表类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个相似度以及所述图表数据库,确定与所述目标数据匹配的图表类型,包括:
确定所述多个第一数据中,与第二图表类型对应的第二数据的数量k,其中,所述第一图表类型包括所述第二图表类型,所述第二数据的数量k小于任意一个其他图表类型对应的数据的数量,所述其他图表类型为所述第一图表类型中除了所述第二图表类型以外的图表类型;
确定所述多个第一数据中,与所述目标数据相似度最大的k个第三数据;
根据所述第三数据和所述第三数据的图表类型,确定与所述目标数据匹配的图表类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第三数据和所述第三数据的图表类型,确定与所述目标数据匹配的图表类型,包括:
确定所述第三数据对应的图表类型中包括的第三图表类型为与所述目标数据匹配的图表类型,其中,所述第三数据中与所述第三图表类型对应的数据的数量最多。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在至少两个第三图表类型对应的数据的数量均为最多的情况下,确定所述第三数据对应的图表类型中包括的第三图表类型为与所述目标数据匹配的图表类型,包括:
确定在所述多个第一数据中,与所述目标数据的相似度排在第k+1位的第四数据;
确定所述第三数据对应的图表类型和所述第四数据对应的图表类型中包括的第四图表类型为与所述目标数据匹配的图表类型,其中,所述第三数据和所述第四数据中,与所述第四图表类型对应的数据的数量最多。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标数据分别与多个第一数据比较得到的多个相似度,包括:
获取第五数据,其中,所述第五数据为所述第一数据中的任意一个数据;
获取所述目标数据的标题和所述第五数据的标题,所述目标数据的数据源和所述第五数据的数据源,以及所述目标数据的数据类型和所述第五数据的数据类型;
根据所述目标数据的标题和所述第五数据的标题,所述目标数据的数据源和所述第五数据的数据源,以及所述目标数据的数据类型和所述第五数据的数据类型,确定所述目标数据和所述第五数据的相似度。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标数据;
第一确定模块,用于确定所述目标数据分别与多个第一数据比较得到的多个相似度,其中,所述多个第一数据存储于图表数据库中,所述图表数据库中还包括与所述多个第一数据对应的至少一个第一图表类型;
第二确定模块,用于根据所述多个相似度以及所述图表数据库,确定与所述目标数据匹配的图表类型。
7.根据权利要求6述的方法,其特征在于,所述第二确定模块,包括:第一确定单元,第二确定单元和第三确定单元,其中,
所述第一确定单元,用于确定所述多个第一数据中,与第二图表类型对应的第二数据的数量k,其中,所述第一图表类型包括所述第二图表类型,所述第二数据的数量k小于任意一个其他图表类型对应的数据的数量,所述其他图表类型为所述第一图表类型中除了所述第二图表类型以外的图表类型;
所述第二确定单元,用于确定所述多个第一数据中,与所述目标数据相似度最大的k个第三数据;
所述第三确定单元,用于根据所述第三数据和所述第三数据的图表类型,确定与所述目标数据匹配的图表类型。
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