[发明专利]活体人脸识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种活体人脸识别方法，包括：

获取待识别人脸图像；

通过全局检测模型对所述待识别人脸图像的面部全局进行活体检测，得到全局检测结果；其中，所述全局检测模型通过如下方式训练得到：获取原始人脸图像样本集；分别确定所述原始人脸图像样本集中的每张原始人脸图像中的人脸位置信息；在基于所述人脸位置信息确定出的人脸区域中提取人脸关键点，得到关键点坐标；根据所述关键点坐标对确定面部全局提取边框，并根据所述面部全局提取边框从相应的原始人脸图像中提取出面部全局图像，得到面部全局图像样本集；根据经归一化处理后的面部全局图像样本集，训练得到所述全局检测模型；

通过局部检测模型对所述待识别人脸图像的面部局部进行活体检测，得到局部检测结果；其中，所述局部检测模型通过如下方式训练得到：根据所述人脸关键点确定人脸面部的五官轮廓；根据所述五官轮廓从所述面部全局图像分割出至少一个五官局部图像，得到至少一个五官局部图像样本集；基于经归一化处理后的至少一个五官局部图像样本集，训练得到相应数量的局部检测模型；

基于加权后的全局检测结果和局部检测结果，生成综合检测结果；

基于所述综合检测结果确定所述待识别人脸图像是否为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于加权后的全局检测结果和局部检测结果，生成综合检测结果，包括：

通过第一预设权值对所述全局检测结果进行加权，得到加权后全局结果；

通过第二预设权值对所述局部检测结果进行加权，得到加权后局部结果；

基于所述加权后全局结果与所述加权后局部结果的和，生成所述综合检测结果；其中，所述第一预设权值与所述第二预设权值之和为单位1。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，响应于存在至少两个不同的局部检测模型，所述第一预设权值不小于各每个所述局部检测模型分别对应的第二预设权值的权值和。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，还包括：

响应于根据所述综合检测结果确定所述待识别人脸图像为非活体人脸，返回攻击通知信息；

响应于连续返回预设数量的攻击通知信息，上报告警信息。

5.一种活体人脸识别装置，包括：

待识别人脸图像获取单元，被配置成获取待识别人脸图像；

面部全局检测单元，被配置成通过全局检测模型对所述待识别人脸图像的面部全局进行活体检测，得到全局检测结果；其中，所述全局检测模型通过如下方式训练得到：获取原始人脸图像样本集；分别确定所述原始人脸图像样本集中的每张原始人脸图像中的人脸位置信息；在基于所述人脸位置信息确定出的人脸区域中提取人脸关键点，得到关键点坐标；根据所述关键点坐标对确定面部全局提取边框，并根据所述面部全局提取边框从相应的原始人脸图像中提取出面部全局图像，得到面部全局图像样本集；根据经归一化处理后的面部全局图像样本集，训练得到所述全局检测模型；

面部局部检测单元，被配置成通过局部检测模型对所述待识别人脸图像的面部局部进行活体检测，得到局部检测结果；其中，所述局部检测模型通过如下方式训练得到：根据所述人脸关键点确定人脸面部的五官轮廓；根据所述五官轮廓从所述面部全局图像分割出至少一个五官局部图像，得到至少一个五官局部图像样本集；基于经归一化处理后的至少一个五官局部图像样本集，训练得到相应数量的局部检测模型；

加权处理单元，被配置成基于加权后的全局检测结果和局部检测结果，生成综合检测结果；

活体人脸识别单元，被配置成基于所述综合检测结果确定所述待识别人脸图像是否为活体人脸。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述加权处理单元被进一步配置成：

通过第一预设权值对所述全局检测结果进行加权，得到加权后全局结果；

通过第二预设权值对所述局部检测结果进行加权，得到加权后局部结果；

基于所述加权后全局结果与所述加权后局部结果的和，生成所述综合检测结果；其中，所述第一预设权值与所述第二预设权值之和为单位1。