[发明专利]远距离AI智慧测温人脸识别系统

说明书

本发明公开了一种远距离AI智慧测温人脸识别系统，属于人工智能领域，主要包括：带有可见光和红外图像采集功能的摄像头、显示屏幕、存储装置和运算模块，本发明通过图像融合技术将可见光图像与红外图像精准匹配，创新性地根据对可见光中人脸进行识别，并判断其与设备之间的距离，从而得出不同距离下的自适应偏移值调节，同时可智能检测人脸有效区域温度，增强测温精准度。本发明使测温精度稳定在±0.2℃以内(免黑体)，在6米内均可获得精准温度检测，单人体温检测速度＜0.1秒，实现密集人流区域下的大范围非接触式多人无感并行检测，极大提高人员体温筛查效率，减少交叉感染可能性。

技术领域

本发明属于人工智能领域，涉及一种智能影像识别与交互硬件装置及软件处理智能监控设备。

背景技术

公共场所人员聚集是造成流行疾病传播的重要场所，因此公共场所的测温对流行疾病的防控起到了很重要的作用。2019年爆发的新型冠状病毒疫情由于采取了积极的疫情防控措施，使得中国能够迅速控制疫情，但是国外疫情形势仍然严峻，现在还不是掉以轻心的时候，并且未来还有可能出现类似疫情的爆发，如何在公共场所大范围的用更加严格的防控措施保证测温准确的同时提高测温效率并避免交叉感染将是针对人口流动压力倍增的有效防控准备。

目前市场上比较高端的是依托“红外+可见光”双目摄像头，通过实时显示真彩画面，实现多人同时检测，如一些“摄像头”大厂，可以做到识别误差在±0.5℃到±0.3℃以内，但实际应用时部分厂家却出现了大批测温值为34℃的不正常温度，究其原因是红外热像仪过于廉价测温精度低、有效测温位置不准确。其他人工智能独角兽公司目前在做的是用非接触式的红外相机结合AI技术，智能分辨锁定每人有效测温区域温度(额头)，保证测温精准、高效。实现体温异常智能告警、多人大范围同时测温，并使测温精度稳定在±0.3℃以内，但是都需要价格昂贵的黑体作为标定，因此一种能够不使用黑体作为标定的测温系统是目前需要解决的重要问题。

发明内容

本发明公开了一种远距离AI智慧测温人脸识别系统，主要包括：带有可见光和红外图像采集功能的摄像头、显示屏幕、存储装置和运算模块，

所述的带有可见光和红外图像采集功能的摄像头将所采集到的信息传输至运算模块，由运算模块执行测温过程后将结果存入存储装置；

所述的运算模块的测温过程具体步骤如下：

1)获取摄像头采集可见光和红外图像；

2)根据可见光中人脸出现的位置和大小判断被测人距离；

3)使用温度传感器实时采集环境温度C；

4)根据拟合的检测温度差值ΔT_D与被测人员距离D的函数关系，计算得到被测人员距离计算距离偏差ΔT_D，

5)根据环境温度C计算当前时刻p的温度偏差ΔT_p，

C_i、C_i+1、C_p分别为时刻i、时刻i+1、当前时刻p的环境温度，i＜p＜i+1，且三者之间呈线性变化；

T_i、T_i+1分别为时刻i和时刻i+1的检测温度；B表示黑体温度，为固定值，如36.5℃；

6)将距离和温度偏差在算法中补偿回来，即实际补偿后检测温度T′_p与仪器检测温度T_p的关系为：

T′_p＝T_p+ΔT_D+ΔT_p

7)根据可见光图像中人脸的位置，确定需要测温的区域；