[发明专利]一种基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法及系统在审
申请号: | 202110539905.6 | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN113296784A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 毛新军;张银园;张洋;卢遥;王涛;张璋 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F8/41 | 分类号: | G06F8/41;G06F8/71;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 410072 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 配置 代码 表征 容器 基础 推荐 方法 系统 | ||
1.一种基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获得容器镜像配置数据集;所述容器镜像配置数据集包括多个容器镜像配置文件;
对所述容器镜像配置数据集中各容器镜像配置文件中数据进行解析,获得各容器镜像配置文件对应的功能性代码片段和基础镜像;
将各所述功能性代码片段表征为抽象语法树结构;
获得所述抽象语法树结构从根节点到各叶子节点的多条路径,各条路径包括从根节点到对应叶子节点之间的结构序列和对应的叶子节点;
以各所述功能性代码片段对应的多个结构序列和对应的叶子节点为输入,以各所述功能性代码片段对应的基础镜像为输出训练神经网络模型,获得容器基础镜像推荐模型;
获得待推荐的功能性代码片段的多个结构序列和对应的叶子节点;
将所述待推荐的功能性代码片段的多个结构序列和对应的叶子节点输入所述容器基础镜像推荐模型,获得所述待推荐的功能性代码片段对应的基础镜像。
2.根据权利要求1所述的基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法,其特征在于,所述获得容器镜像配置数据集,具体包括:
获得开源项目集;
从所述开源项目集中筛选出包括镜像配置文件的项目,获得容器镜像数据库;
剔除所述容器镜像数据库中重复的容器镜像配置文件,获得由多个不同内容的容器镜像配置文件构成的容器镜像配置数据集。
3.根据权利要求2所述的基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法,其特征在于,所述获得开源项目集,具体包括:
从开源社区代码托管平台中,筛选star指标大于第一设定值且Issue指标大于第二设定值的开源项目,获得开源项目集。
4.根据权利要求2所述的基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法,其特征在于,所述剔除所述容器镜像数据库中重复的容器镜像配置文件,获得由多个不同内容的容器镜像配置文件构成的容器镜像配置数据集,具体包括:
获得容器镜像数据库中各所述容器镜像文件的哈希值;
根据各所述容器镜像文件的哈希值剔除所述容器镜像数据库中重复的容器镜像配置文件,获得由多个不同内容的容器镜像配置文件构成的容器镜像配置数据集。
5.根据权利要求1所述的基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法,其特征在于,所述神经网络模型为基于注意力机制的神经网络模型。
6.一种基于配置代码表征的容器基础镜像推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
数据集获取模块,用于获得容器镜像配置数据集;所述容器镜像配置数据集包括多个容器镜像配置文件;
数据解析模块,用于对所述容器镜像配置数据集中各容器镜像配置文件中数据进行解析,获得各容器镜像配置文件对应的功能性代码片段和基础镜像;
代码片段表征模块,用于将各所述功能性代码片段表征为抽象语法树结构;
多路径获取模块,用于获得所述抽象语法树结构从根节点到各叶子节点的多条路径,各条路径包括从根节点到对应叶子节点之间的结构序列和对应的叶子节点;
容器基础镜像推荐模型训练模块,用于以各所述功能性代码片段对应的多个结构序列和对应的叶子节点为输入,以各所述功能性代码片段对应的基础镜像为输出训练神经网络模型,获得容器基础镜像推荐模型;
输入特征获取模块,用于获得待推荐的功能性代码片段的多个结构序列和对应的叶子节点;
容器基础镜像推荐模型应用模块,用于将所述待推荐的功能性代码片段的多个结构序列和对应的叶子节点输入所述容器基础镜像推荐模型,获得所述待推荐的功能性代码片段对应的基础镜像。
7.根据权利要求1所述的基于配置代码表征的容器基础镜像推荐系统,其特征在于,所述数据集获取模块,具体包括:
开源项目集获取单元,用于获得开源项目集;
容器镜像数据库获取单元,用于从所述开源项目集中筛选出包括镜像配置文件的项目,获得容器镜像数据库;
容器镜像配置数据集获取单元,用于剔除所述容器镜像数据库中重复的容器镜像配置文件,获得由多个不同内容的容器镜像配置文件构成的容器镜像配置数据集。
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