[发明专利]基金产品信息的跨行推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基金产品信息的跨行推荐方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，多个基金用户为多个银行的基金用户，用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；根据用户偏好模型和朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息。本发明能够根据用户在一个银行的资讯数据，向该用户推荐另一个银行的基金产品信息，从而实现基金产品跨行推荐的目的。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基金产品信息的跨行推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，各个银行的基金业务系统，在向客户营销基金产品时，只能对归属本行的用户进行营销，未能实现跨行营销(即向其他银行的用户进行营销)。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种基金产品信息的跨行推荐方法，用以解决现有银行基金业务系统无法实现跨行营销基金产品的技术问题，该方法包括：根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，多个基金用户为多个银行的基金用户，用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；根据用户偏好模型和朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息。

本发明实施例还提供一种基金产品信息的跨行推荐装置，用以解决现有银行基金业务系统无法实现跨行营销基金产品的技术问题，该装置包括：用户偏好模型构建模块，用于根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，多个基金用户为多个银行的基金用户，用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；朴素贝叶斯模型训练模块，用于根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；基金产品推荐模块，用于根据用户偏好模型和朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，用以解决现有银行基金业务系统无法实现跨行营销基金产品的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基金产品信息的跨行推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有银行基金业务系统无法实现跨行营销基金产品的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基金产品信息的跨行推荐方法的计算机程序。

本发明实施例中提供的基金产品信息的跨行推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，根据多个银行多个基金用户的客户属性信息，构建表征每个基金用户对每条资讯的偏好程度的用户偏好模型，进而根据各个银行的资讯数据，训练一个根据资讯数据预测资讯类别的朴素贝叶斯模型，以便基于构建的用户偏好模型和训练好的朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息。

通过本发明实施例，能够根据用户在一个银行的资讯数据，向该用户推荐另一个银行的基金产品信息，从而实现基金产品跨行推荐的目的。

附图说明